人工智能技术如何助力石油产业升级

随着人工智能技术的成熟，“AI+能源”应用已经开始进入落地阶段，产业存在的痛点也在呼唤新兴技术的介入。近日，中国石油集团规模最大、实力最强的IT服务和技术支持单位中油瑞飞，联合国内人工智能“领头雁”百度公司，举办“梦想云创新大赛”，聚焦油气业务的数字化转型、智能化发展，成为近年来传统能源产业AI类比赛中最具吸引力的一抹亮色。

以石油为代表的油气能源行业，生产流程繁杂且成本颇高，无论是勘探、选址、钻井、生产、维护，还是炼化、环保处理、运输、存储、销售，均会耗费大量成本。在石油产业频频受到冲击的当下，通过高效、可靠的技术手段降低成本，提升生产安全性成为第一要务。而数字化、智能化升级是最重要的方向，不仅能够通过数据分析及算法模型确定开采周期，还能增强企业对设备的管控，提升生产周期安全性，增加整体利润率。

油气行业首个自主知识产权的智能云平台——梦想云正是出于该考虑打造，融合了百度飞桨深度学习平台，助力中国石油上游业务率先迈入数字时代。为进一步聚拢开发者关注能源行业，推动油气智能化升级脚步，百度与中油瑞飞联手打造了梦想云创新大赛，已于10月21日上线百度AI Studio。

该赛事旨在营造开放的油气创新环境，鼓励优秀人员积极参与油气业务的数字化转型、智能化发展，总奖金额高达30万元。大赛分为AI技术大赛和数字化创新大赛两个赛道，其中AI技术大赛采用源于石油行业实际产业场景的赛题，要求开发者使用人工智能技术，分析抽油机的工况数据，实现抽油机工况的智能诊断。

抽油机井采油是目前油田开发中普遍应用的方式，抽油机井的管理水平的好坏，关系到油田整体经济效益的高低。要做好抽油机井的生产管理工作，必须取准取全各项生产资料，制定抽油机井合理的工作制度，不断进行分析，适应不断变化的油藏动态，加强并提高抽油机井的日常管理水平。

而分析和解释示功图，就是直接了解抽油机井中深井泵工作状况好坏的一个主要手段，不但深井泵工作中的一切异常现象可以在示功图上比较直观的反映出来，而且还可以结合有关资料，来分析判断油井工作制度是否合理，抽油设备与油层和原油性质是否适应等，以及通过“示功图法”对低产、低能井制定出合理的开关井时间，减少设备的磨损和电能的浪费等。

据了解，AI技术大赛由百度AI Studio平台作为大赛唯一上线平台，奖金额12万元，将评选一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名、优胜奖10名，分别获得30000元、20000元、10000元和2000元奖金，并有荣誉证书。数字化创新大赛则聚焦于油气领域数字化创新、智能化创意成果，奖金额18万元。此外，对于参赛的优秀选手，可优先推荐至北京中油瑞飞信息技术有限责任公司实习。

该赛事另一特点在于充分考虑到产业的实际需求，根据比赛规则，选手们需要结合产业落地的实际设计，选择最佳的方案，既要考虑算法的精度，也要考虑到模型在实际场景中的可行性。本次大赛最终将根据综合加权得分决出获奖团队，评分项包括算法模型存储空间复杂度（权重15%）、算法模型时间复杂度（权重15%）、算法模型创新性（权重20%）、排行榜成绩（权重40%）、路演点赞数（权重10%）。

本次大赛指定飞桨PaddlePaddle为唯一深度学习框架。作为国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，在便捷性、体系化、简洁性和兼容性四个方面表现突出，已经凝聚超230万开发者，服务9万家企业，基于飞桨平台创建了超过31万个模型。在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用，推动着各企业、个人发展具有自主知识产权的AI技术。

目前，梦想云创新大赛处于报名阶段，并将于2020年11月17日截止。初赛已于10月26日启动，评测入口也将于2020年11月5日开放。11月23日-11月25日，晋级团队成果将在互联网石油平台开放线上路演展示，同期来自中石油和百度的专家将组成评委组，对入围团队提交的比赛材料进行审核，评选一、二、三等奖及优秀奖。

对能源相关从业人士，甚至是对石油产业级问题感兴趣的广大开发者，如果对石油生产环节有了解，又对自己的AI技术颇有信心，那么梦想云创新大赛就是施展创意的最佳舞台，也能与各方开发高手探讨交流、一较高低！点击下方极速报名链接，大奖和荣誉在等着你。
责任编辑：YYX