一级方程式赛车已经确立了自己作为技术创新的前沿领域的地位

在七十年的历史中，一级方程式赛车已经确立了自己作为技术创新的前沿领域的地位。年复一年，该行业推动了科学发现的界限，并在技术与技术之间开创了先河。在这样一个日新月异的运动中，总是会有新事物出现，而“下一件大事”可能只是人工智能。

自成立以来，决策一直是这项运动的关键方面。在每场比赛中，车队都面临制定策略以最大程度地获得成功机会的挑战。他们的驾驶员应该多积极地比赛？汽车应设置为哪种驾驶模式？驾驶员何时应进站？传统上，这些决定是由赛车工程师做出的，他们解释实时数据并得出最佳行动方案。但是，当数百万美元悬而未决，毫秒数的胜利与失败分开时，几乎没有错误余地-如果我们对人性一无所知，总会有错误余地……

这就是AI可能改变游戏规则的地方。人工智能可以依靠对赛车情况进行计算机分析以实时做出由数据支持的决策，而不是依靠可能因各种外部因素而蒙蔽的人工输入。现代F1赛车都具有200多个传感器，它们用作数据收集系统，不断监视车辆的状况，并将TB级的信息反馈给赛车工程师。但是有一个主要问题。如此庞大的信息量意味着人类根本无法充分利用它。但是，随着AI的出现，可以使用机器学习算法在几秒钟内分解所有这些庞大的数据流，并得出最适合这种情况的响应。

即使不在赛道上，人工智能也可以帮助将这项运动推向新的高度。在制造和开发过程中，人工智能可用于分析单个组件的性能，从而帮助确定构件中的弱点。这将彻底改变整个汽车行业的生产，并为规模较小的团队提供较少的研究预算，以填补与顶级公司之间的鸿沟。如果要实现这一目标，几乎可以肯定，它将成为一级方程式中每个制造商必不可少的工具，使他们能够制造更具竞争力的汽车。

人工智能最重要的应用可能是对安全的贡献。尽管F1从未像其他赛车运动一样安全，但每次驶入停机坪时，驾驶员仍然冒着生命危险。为应对碰撞的威胁，可以对AI系统进行编程，以在车辆处于危险的恶劣状况时提供警告。这些警告源于对影响事故可能性的各种因素的分析，例如轮胎磨损，履带降水，制动温度等。在履带上，边距可能很小，这种智能安全监控可以节省成本。生活。

那么，我们何时可以期望一级方程式的人工智能呢？好吧，一些团队已经取得了重大进展，将AI融入了他们的汽车开发中，其中主要的两个是雷诺和威廉姆斯F1。雷诺自2017年以来一直与微软合作，旨在利用AI技术在其他团队中占据优势。微软表示，“雷诺团队使用从Azure机器学习到流分析再到Dynamics 365的所有内容，以帮助其赢得胜利”。此外，这家软件巨头还解释说，雷诺的设计团队正在使用增强现实平台HoloLens来协助组件设计。在其他地方，超过3年前，威廉姆斯（Williams）首席信息官Graeme Hackland断言：“我相当明智或不明智地决定，到2020年，人工智能将要求驾驶员进站。” 这表明，