将AI和数据分析联系：以找到新冠病毒的治疗方法

在过去的三个月中，我们所有人似乎都已经成为数据科学家，都在观测新冠病毒的数据变化。 随着全球科学家争相寻找治愈NCP祸害的方法，都在学习关于钟形曲线和流行病学模型。 部分国家还开设传染病和公共卫生速成课程，并学习有关数据科学的知识：为何重要，如何运作以及为什么有时不重要的问题。

对于许多最可怕的冠状病毒模型而言，尽管最近对准确性或确定性缺乏争议，但数据科学仍然是我们在对抗大流行中最有效的武器之一。 在人工智能（AI）的深度学习能力中，这是最明显的。 确切地说，数据分析在与NPC的战斗中的作用是什么？人工智能将如何成为找到治愈方法的关键？

数据科学的诸多面貌

在过去的十二周中，您可能听说过的“数据”一词比整个病毒前期时要多，但您可能不清楚它的真正含义或为何在处理该病毒时如此重要 。

数据以无数形式出现，而数据科学实际上是所有数字游戏。 这是有关尽可能多地获取样本的信息，以便您（或更具体地说，您用来分析数据的计算机程序）可以识别出共同的特征和重要的异常值。

当谈到与冠状病毒的战争时，数据科学已经跨过其三种主要形式的前线（或者用术语来说就是“味道”）。 描述性分析用于了解病毒最常影响谁以及如何感染。 预测分析使用患者数据来预测病毒的传播方向，传播速度和数量。

规范分析将描述性和预测性相结合，以确定需要采取哪些措施来阻止传播，弄平曲线，治疗病人，并保护他人。

数据从何而来

正如“描述性，预测性和规范性分析”的无菌和非人性化术语一样，简单的事实是，每条数据背后都有人性化的面孔。 每个数据集背后都有家庭，社区和整个国家。

从根本上讲，数据科学是转化为数字的故事。 在公共卫生方面，已经从全球范围内的患者那里收集了数十亿个数据点，并基于此数据，寻求最好的解决办法，目前已被全球的护士和医疗服务提供者所采用。 已部署此信息以跟踪类似野火一样的病毒传播，从而帮助人们更好地了解感染的传播方式，并希望能够如何预防或至少减轻这种感染。

并非所有数据都能做到。 人工智能系统现在实际上能够``看到‘’人体中的感染迹象，并能够更快，更准确地将其与其他呼吸道感染区分开来。 这意味着NPC患者会尽快获得所需的治疗。 准确及时的诊断还意味着，减少传播和人员接触。

追踪治疗

数据分析和AI不仅仅是跟踪病毒的趋势或发现病毒在人体中的存在。 这也与寻找有效疗法以及最重要的是安全疫苗的竞赛有关。

关于NPC病毒，最可怕的事情就是它的新颖性。 该病毒是一种全新的病原体，这意味着人体无法识别该病毒，并且没有有效对抗病毒所需的特定抗体。 这也意味着没有针对该疾病的疗法。

在药物公司能够设计出专门针对NPC的疗法之前，医生只能进行针对类似于冠状病毒的疾病的疗法。 但是，要使我们从紧密匹配的治疗或疫苗发展为完全匹配的方法还需要一定的时间，而数据分析和人工智能正在加快这一进程。

NPC是现代历史上最重大的挑战之一。 它不仅夺走了数十万人的生命，并使无数人处于危险之中，而且还粉碎了全球经济，改变了我们所知道的生活。 NPC夺走了我们中许多人的安全感，并且使我们对未来可能会产生疑问，思想一度陷入混乱。 但是，每天，世界各地的研究人员都在利用AI和数据分析的力量来带给我们美好的明天，并让我们放心应对该病毒。