AI专家敦促机器学习研究人员应对气候变化

在今年的NeurIPS会议上的应对气候变化研讨会上，机器学习的一些顶尖人士汇聚一堂，讨论了气候变化对地球生命的影响，人工智能如何解决紧急问题以及机器学习社区的原因和方式应该参加战斗。

小组成员包括MILA主任兼蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio;Google的AI总监Jeff Dean;Google Brain的联合创始人兼Landing.ai的创始人Andrew Ng;康奈尔大学教授兼计算可持续性研究所所长卡拉·戈麦斯（Carla Gomes）。

在应对气候变化研讨会探讨了广泛的议题，从使用深强化学习，提高像尤伯杯和Lyft深学习的应用骑乘欢呼服务的性能预测野火风险，检测雪崩存款，提高飞机效率改善风能预报，并进行全球太阳能农场普查。

该研讨会由AI气候变化组织组织，该小组在AI研究会议和机器学习从业者与其他领域的人们之间的合作论坛上主办研讨会。

Bengio在本周早些时候谈到了他所谓的“基本意识”的发展，他是2018年被引用最多的计算机科学研究员。他说，机器学习社区需要改变对提交给大型会议等研究的态度。通过评估作品对世界的真实影响来评估NeurIPS。

Bengio说：“我认为我们在本次研讨会上讨论的那种项目可能比GAN或其他方面的增量改进更具影响力。”

NeurIPS组织者周三表示，他们可能会将AI模型的碳足迹作为会议论文未来提交标准的一部分。

“我们计算论文的原因是因为我们只是确定这是我们要优化的指标，但这是错误的指标。我们应该考虑什么原因，为什么-“我为什么要从事这项工作，以及我为社会做出什么贡献？”

“目前的心理和文化情绪是如此集中在出版物上，您知道-作为第一作者，并将更多的事情放在简历上才能找到一份好工作-这是不健康的。学生和研究人员感觉不到这种感觉。我们感到被压迫，感觉就像我们不得不工作很多小时，依此类推。一旦我们开始退后一步，思考着我们可以带给世界什么，进行长期可靠的研究的价值，开展能够影响世界的项目（例如气候变化）的价值，我们就会对自己和我们自己感到更好工作，减轻压力，最后甚至创造出更好的科学。”他说。