边缘计算一般需要的是什么样的服务器

（文章来源：未来智库）

对于 5G 推动的边缘计算，除了我们所熟知的“高速率、低时延、高并发”三大特点之外， 通过以上分析，我们可以看出，边缘计算与云计算在计算架构、算力分配、应用场景、外 部环境等方面存在一定程度的不同。这些差异化就会导致对服务器的需求特性也将发生变 化。

边缘计算包括边缘服务器、边缘一体机、边缘网关三种主要形态。边缘服务器作为边缘计 算和边缘数据中心的主要计算载体，承担了70% 以上的计算任务，需支持ARM/GPU/NPU 等异构计算，满足新型业务模式数据多样性和高并发的需求。

边缘服务器研发的最大问题是业务场景差异较大，不同场景需要不 同形态的服务器。这与云计算场景下的高度标准化服务器有较大差异。这就需要针对不同 的业务和应用场景来开发。目前来看，对边缘服务器下游需求一般通用服务器的深度在 700mm 以上，而且是集中式、专业化运维管理。 根据目前边缘侧数据机房来看，边缘服务器的深度一般在 450mm 左右，而且运维环境较 差，没有专业的散热设备（空调）等。

由于边缘服务器处于网络的边缘侧，难以集中化部署，而且边缘服务器的 机房数量更多。考虑到运维成本问题，对边缘服务器数据中心的运维一般采用远程控制。我们认为，5G 对服务器需求点的变化，主要包括以下几个方面：5G 带动的物联网的发展，我们看到的现象就是各种智能终端的崛起，智能终端的种类更 加多样化，云游戏、VR/AR、超高清视频、工业视觉等。与之相应的是，数据的多样化， 包括文本、语音、图像、视频等。在数据多样化增加的同时，用户的数据的实时处理也提 出了更高的要求。

计算的密集型应用需要计算平台执行逻辑复杂的调度任务，而数据密集型应用则需要高效 率地完成海量数据的并发处理。这样就使得原来单一计算平台难以适应业务场景化与多样 化的要求。从而产生对多样性计算的需求。

异构计算能够满足边缘计算对多样性计算的需求。通过异构计算可以满足“连接+计算” 的基础设施的构件，可以满足碎片化产业和差异化应用的需求，提升计算资源的利用率， 支持算力的灵活部署和调度。在不同的边缘计算场景中，不用的计算任务对硬件资源的需 求不同，从计算模式、并发数、迭代深度等方面，可能需要 x86、ARM、GPU、NPU 等 多种类型的芯片支持。

在边缘计算场景下，服务器的部署从原来的集中化管理到散落化部署。服务器运维的整体 难度增加。同时，服务器之间的差异化，也为管理异构服务器增加了难度。对边缘服务器 运维管理的要求包括：

对异构服务器进行统一的运维管理接口。在云数据中心中，服务器的类型或者架构大 体相同或类似。而在边缘计算中，为了应对异构计算的需求，同一机房可能放置不同架构 的服务器（X86/ARM），这就需要统一的运维管理接口，来实现对不同架构服务器实时运 行状态的获取。

业务自动化部署。边缘计算的服务器部署在区县级机房，数量众多，势必要采取高效 运维方式，实现自动安装业务/ 统一分发业务，自安装，自升级，自补丁升级，降低对运 维人员水平的要求，同时减少现场操作，达到高效运维。可以看出，边缘服务器的运维管 理方式与云服务器存在较大的不同。云计算场景下的服务器一般都是集中化管理运维。

运维管理模块实现了 X86 服务器、ARM 服务器、第三方服务器生命周期内固件升级管理。 固件升级主要包含三部分：版本仓库、升级计划、设备版本状态，满足运维人员主动升级 和升级计划自动升级两种升级场景。

环境匹配的需求。边缘服务器部署的环境相对比较复杂，通常在网络边缘的园区。同 时，为了获得更小的延时，边缘服务器部署位置下沉到市县一级的机房，这样会节省传输 带宽，也获得了更好的用户体验。与传统数据中心所处的标准化机房相比，边缘服务器所 处的环境条件比较复杂，空间、温度、承载、电源系统等方面都存在较大的差异。

机柜空间：边缘数据中心机房机柜深度多为 600mm 深，远小于核心数据中心 1200mm 的机柜深度，常规 IT 通用服务器无法正常部署，因此边缘服务器的尺寸设计应满足 600mm 的机柜深度。

环境温度：边缘机房制冷能力有限，无法保证环境温度的稳定性，甚至有些机房不具 备制冷能力；服务器连续工作散热不利，室外温度过高，将导致机房温度可能超过 45℃； 因此边缘服务器对环境温度的适应力应更强，如-5℃—45℃。机房承重限制：边缘机房承重标准普遍低于数据中心，对服务器的部署密度带来影响。

（责任编辑：fqj）