真风口还是伪需求？让马桶“听话”分几步？

马桶早已成为高科技的改造对象。但迄今为止，智能马桶在我国的普及率并不高：2016年仅为0.96%，预计到2020年将达到2.29%（一线城市普及率略高于该数据）。与日本的80%、韩国的55%相比，仍有很大的增长空间。据厨卫资讯相关数据，我国智能马桶市场规模，有望从2018年的400亿元，增长到2020年的800亿元。

与某些消费爆品飞跃式的增速相比，智能马桶在我国的推进堪称迟缓。智能卫浴专委会对我国智能马桶的消费调查报告发现，阻碍智能马桶普及的三大因素分别是：消费者认知度低、对产品存在认识误区、对传统坐便器的使用习惯难以改变。疫情当下，或是疫情过后的“余震”，对人们心理、生活习惯上的影响可能是深远的，这对于“非接触”控制的智能马桶的普及，可能会起到助推作用。

离线语音控制功能让马桶会“听话”

上海互问信息科技有限公司副总经理邓惠忠表示，“控制”成为家居场景的刚需，而语音是最便捷、自然的交互方式，有望在后疫情时代的“非接触”场景中广泛应用。特别是离线语音，摆脱了网络的限制，可随时随地对就近产品进行唤醒和操控，更易进行普及化。

智能马桶是第一个强需求场景，互问基于自研语音识别算法的离线语音SoC，能够通过语音指令控制便盖、圈盖、冲洗、烘干、杀菌消毒、夜灯，甚至冲洗时的水温和烘干、便圈的温度都可以通过语音调节，通过语音覆盖了智能马桶原先使用遥控器才可以控制的功能，做到全程不弯腰、非接触式控制的智能体验。

互问AIhuwen W和LS语音SoC系列，基于Hifi3 DSP架构作为算法运算单元，Arm Cortex-M0作为逻辑处理单元，并内置CODEC、PMU和多规格RAM/ROM。内置互问自研核心语音算法可实现语音唤醒、离线识别、回声消除、双工通话等全栈式语音功能。并可搭配Wi-Fi Transceiver，实现端云一体化AIoT离在线+IoT的整体解决方案。

互问离线语音SoC 系列框图

疫情刺激、老龄化加速、消费升级等推动智能马桶升级换代

为什么要通过智能语音控制马桶？毕竟现有的一些感应技术也可以实现。对此，邓惠忠表示，目前马桶使用的感应方式主要有两种，一是人体感应，另一种是脚步接触感应，但这两种方式各有不足。前者只要靠近感应区域就会产生动作，容易误操作；后者需要用脚去触碰传感器或按钮，不够便利，另外有不安全的因素（例如潮湿地板容易打滑）。但是语音就可以实现非常精准的控制，不易误操作。此外，原来智能马桶无接触的方式只有控制开关盖，通过融入语音功能可以实现更多的功能控制，安全系数也提升了。

但是，马桶毕竟不同于其他家居产品，置于潮湿的卫生间，且使用时有一定的噪音，需要对方案进行哪些优化？邓惠忠表示，硬件方面主要是防水设计，例如使用防水麦克风，在PCBA上做防水灌胶处理。至于噪音问题，马桶冲水时通常不会进行其他操作，因此主要是水箱注水的噪音，通过算法对于水流的稳态噪声进行了抑制。此外，在使用冲洗功能时对个别操作命令、算法，进行了针对性地优化。

基于对技术趋势和市场需求的判断，互问致力于提供全栈式的语音服务，覆盖语音芯片、全套端侧语音技术，以及整体解决方案和服务的能力，从而使语音应用简单化、落地更快。

对于马桶这个人人都离不开的产品，邓惠忠看好语音控制方案的落地。他表示，智能马桶在国外特别是日本，普及非常广泛，这是一个健康升级的消费过程。目前，互问已经和国外一线的卫浴洁具厂家展开了合作。2019年的上海卫浴展与国际知名卫浴品牌“Roca”乐家卫浴，发布了离线语音控制的智能马桶，一名西班牙销售在现场的嘈杂环境中用中文演示了对乐家离线智能语音马桶的流畅操控。

虽然国内市场智能马桶的普及率还很低，但普及趋势已经非常明显了。邓惠忠提到，智能马桶盖的市场已经很大了，新装修的房子多数都会在马桶后面预留插座。除了疫情对“无接触”控制产生的需求，老龄化加速、消费结构升级和城镇化改造的持续推进，都是对国内智能马桶产业发展的推动因素，智能马桶未来将迎来数量级增长，有望乘势成长为千亿级产业。

除了应用于马桶的离线语音方案，互问也看到了未来整个卫生间对于离在线一体化方案的需求。邓惠忠解释，比如洗澡的时候听歌，早上整装待发准备上班前想知道天气、路况，或是在梳妆打扮时预约好车辆。虽然不赞成这是痛点，但是一种消费升级和用户体验的提升方式。

那么，让人眼花缭乱的智能产品中，哪些对语音交互是刚需？邓惠忠表示，语音作为人工智能的一个基础概念，现阶段不可能做为“刚需”去理解——这是一个学习和习惯的过程，是从无到有——需要更多的人去了解和熟悉它。短期内，互问会以高性价比和多模态的离线应用为基础，在有明显市场前景和需求的品类上扩展和推广离在线应用。总体以离在线为主要方向，纯离线为低成本的产品功能叠加（类似遥控器）的方式发展。现在语音功能的附加对于产品本身的溢价比还是较高，相信未来随着用户的习惯和应用数量的增加，语音应用场景会非常广泛，成本也会相应降低。