利用神经网络让《火车进站》这部1896年上映的电影放大到了4K

据美国“ArsTechnica”科技网站近日消息称，研究者基于人工智能算法，重新制作了百年前的经典老电影——利用神经网络让《火车进站》这部1896年上映的电影放大到了4K。其中机器学习软件填充了缺失的细节，最终生成了逼真的图像，达到21世纪的视频标准。

《火车进站》是电影史上最着名的影片之一，这部电影由卢米埃尔兄弟1895年拍摄，1896年上映，作为一个50秒的无声短片，它展现了一辆火车在蒸汽机车的牵引下，驶进巴黎萧达车站的情景。其“开创性地将现代性元素：速度、电影与城市融于一炉”，《火车进站》这部电影的意义，已经远远超越了影片所讲述的故事，它的上映，甚至被认为是商业电影的诞生日。

125年之后，一位名叫丹尼斯·希尔雅伊夫的研究者利用神经网络，将这部将原来只有640X480分辨率、20帧/秒（FPS）的老电影，重新制作成了4K、60FPS版本。希尔雅伊夫使用的是托帕石实验室（Topaz Labs）开发的商业图像编辑软件“Gigapixel AI”，该软件允许将图像按比例放大600%，为了避免放大后的图像模糊，软件会在图像中加入真实的细节。

神经网络在分析了大量成对的图像之后，“学会”如何在新图像中填充细节。不过，4K版的《火车进站》视频仍然是黑白的，但已经有其他研究者开始尝试给视频添加颜色。他们将视频中的一帧放到了应用程序中，利用机器学习来自动为图像着色，该算法可以正确推断树叶应是绿色的、砾石应是棕色的、男人的外套应是黑色的。

自19世纪30年代开始，科学家们一直为发明活动摄影技术而努力。最终，法国的卢米埃尔兄弟在前人的基础上，制作出了一种“活动电影机”，可以集摄影、放映和洗印为一体。1895年的冬天，他们在巴黎萧达车站的月台上拍摄了一辆火车进站的情景。