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刷脸支付与5G的相遇,是否是下一个现象级支付方式

汽车玩家 来源:通信信息报 作者:邹奕萍 2020-01-08 14:35 次阅读
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都说我们生活在看脸的时代,颜值高的人可以靠脸吃饭,现在这不是一种比喻了,而是靠脸吃饭的时代真的到来了。艾媒咨询发布的《2019年中国刷脸支付技术应用社会价值专题研究报告》显示,2018年中国刷脸支付用户达0.61亿人;2019年刷脸支付用户规模有望增长94.0%至1.18亿人。高速增长将持续保持,预计2022年规模突破7.6亿人。

刷脸支付异军突起的背后,是国内人脸识别功能等人工智能新技术与完备的硬件基础、通讯基础和数据基础共同作用的结果。随着今年5G的大规模商用,5G必然为其提供更多应用可能性,让刷脸支付与不同平台、企业、场景中的协作创新更加完备。可以预见,当刷脸支付投入到更多应用场景之后,实现全民刷脸只是时间问题。

“瞄一眼”就能支付,刷脸支付火了

曾有戏称,高铁、共享单车、扫码支付、网购是中国于世界的新四大发明。何以成为新四大发明,便利是关键因素。而从2019年刷脸支付异常火爆并演变成新风口,仍然是便利性。

与当今流行的支付方式相比,刷脸的便利性明显更高。无须输入密码,甚至于无需携带手机,“瞄一眼”支付大大提高了支付的效率以及安全问题。这种超简单的支付方式满足了现代消费者对简单的要求。支付宝曾分享一组数据,7-11便利店接入刷脸支付一个月的时间,用户使用比例就超过了扫码支付上线前6个月的情况。因此,刷脸一经推出,消费者的热情从根本上推动了刷脸支付的普及。

除了便捷于消费者,刷脸支付对于商家来说,降本增效,提升运营效率和店铺服务。艾媒咨询数据显示,刷脸支付的应用有助于商家改善运营效率,其中有94.4%及89.6%的受访商家表示在接入刷脸支付产品后,其商铺的顾客排队效率及顾客好评均有所提升。

对于商家和消费者,刷脸支付都是一种双赢。

刷脸支付“三国”争霸赛推动普及

如果说新技术的发展,以及自身便利性是导致刷脸支付在2019年迅速升温的原因,各支付平台的积极则直接推动了刷脸支付元年的到来。

从去年一年整个刷脸支付市场来看,阿里与腾讯两个巨头从线上打到线下,支付的应用不断在创新方式,席卷了整个新零售市场。

一方面,不管是支付宝“蜻蜓”,还是微信支付“青蛙”,两者都有意降低使用门槛,以开放的模式向市场推广旗下刷脸支付设备,不需太复杂的流程;

另一方面,在“支付”的核心层面,双方又进入了补贴战,只要用户通过刷脸支付设备向商家付款,商家便可获得相应的返利,导流之意十分明显。

“蜻蜓”飞,“青蛙”赶,2019年围绕着两大刷脸支付设备品牌,市场之下,是刷脸支付不断下沉,大规模商用化的过程。

10月底,银联的入局更是让市场的迎来新的变动,风口持续加剧。

银联“蓝鲸”跃出水面,刷脸支付市场的风向也形成了从上游的阿里、腾讯、银联和刷脸支付设备厂商,到中游的服务商与代理商,最后到下游的零售门店与商家的“橄榄型”支付产业生态。

在被撑大的刷脸支付产业,各种市场布局还在继续。

5G商用赋予刷脸支付爆发的机会

2019是刷脸支付风起的一年,那2020年必然是刷脸支付走向大爆发的一年。

首先,5G技术的大规模商用,在AI等新技术加持下,刷脸支付将更加强大。特别是刷脸支付在新零售领域内的应用铺开,既能成为5G和AI催化下最快落地的应用场景,也符合物联网+大数据+人工智能的发展趋势。

其次,随着国内人脸部识别技术的进一步提升,国家标准建设速度的加快,刷脸支付必然应用越来越广泛。资料显示,2019年8月,人脸识别支付作为重点发展目标被写入央行官方规划之中,足以可见它所蕴含的广阔前景和市场潜力。

再次,支付平台商的积极推动,更多终端的普及,使得2020年刷脸支付在更多范围内应用成为可能。有媒体报道显示,目前微信支付、支付宝已经落地的刷脸支付设备,已经达到了十万台左右。正在生产、等待进场的设备,则要更多。一篇调研文章也显示,智能POS机厂商商米科技的刷脸支付设备,订单已经超过了十万。

同时,《2019中国人脸支付产业发展报告》也显示,2019年,在支付宝与微信支付双巨头推动之下,被称为中国人脸支付元年,但在这一年,巨头的政策与市场正处于磨合期,受限于终端设计周期与产能问题,预计2019年人脸支付终端市场规模将达到15万亿元。而到2022年,从终端情况、市场接受度、政策等方面综合评估,2022年中国人脸支付终端市场规模预计将达到185万亿元。

不难看出,刷脸支付的各项优势,决定了它能够对现有的移动支付方式,做出很好地补充。而在各支付平台积极推动的情况下,也有望成为下一个现象级支付方式。

不过,刷脸支付前景再好,也不可忽视安全这个问题。个人脸部影像被不法份子盗取进而影响账户财产安全的风险犹存。艾媒咨询分析师认为,随着刷脸支付技术应用的深入,发展的风险和优势兼备,未来可向多方向发展。刷脸支付技术的识别精确性和安全保障仍是发展过程中风险防范的关注重点。

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