如何使用树莓派和Node.js构建推文Twitter Bot的照片

是否正在寻找一种使Twitter更有用的方法（如果仅对其他人有用）？一种方法是创建一个自动的Twitter机器人，该机器人在推特上添加有用的描述。您可以手动执行此操作…，也可以使用Node.js进行构建并将其托管在Raspberry Pi上。继续阅读以了解操作方法。

为什么要构建Twitter Bot？

如果您曾经在Twitter上看到过发布照片，事实，卡通等的帐户，那么绝大多数情况下这些都是自动化的。这是一种吸引对同一主题感兴趣的人群的好方法。

但是，除了转发和关注之外，还有另一个原因。构建Twitter机器人将教您一些有用的编程技巧。先前我们已经研究了如何使用Python（也在Raspberry Pi上）构建基本的Twitter机器人，但是这次我们采用了另一种方法。

在此项目中，我们将使用Node.js在Raspberry Pi上构建照片发布机器人。这些照片将是第一次世界大战的照片，并附有简短的句子和署名。这些信息将存储在一个数组中，即一个基本数据库。

入门：构建数据库

如果您想构建照片发布机器人，则需要从以下步骤开始收集您要共享的图像。这些应该是您自己的图像，也可以是您根据知识共享或其他开放源代码许可获得的图像。

您还应该留意图像的归属和其他信息。僵尸程序启动并运行后，我们将在稍后返回该信息。

在Raspbian上安装Node.js

首先要安装Node.js。您应该已经安装了Raspbian，并已经在运行Raspberry Pi。对于此项目，我们建议使用Raspberry Pi 2或更高版本。该项目已在Raspberry Pi 3 B +上进行了测试。

在终端中（或通过SSH），更新系统软件包列表，并升级到最新版本：

sudo apt-get update

sudo apt-get dist-upgrade

按照屏幕上的提示进行操作，然后等待您的Pi更新。完成后，使用

sudo reboot

重新启动。完成后，使用curl下载Node.js：

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_8.x | sudo -E bash -

下一步，使用

sudo apt-get install -y nodejs

进行安装。完成所有操作后，运行检查以确保软件已正确安装。最简单的方法是检查版本号：

node -v

响应应该类似于v8.11.3（或更高版本）。如果您看到类似的内容，则可以确信可以使用Node.js。

构建您的Twitter Bot

下一步是输入将创建以下内容的代码：机器人。首先创建一个目录：

mkdir twitterbot

然后，将其更改为您的机器人的新目录：

cd twitterbot

在这里，创建一个名为server.js的文件

sudo nano server.js

在此文件中，输入一行：

console.log（‘I am a Twitter bot！’）;

按 Ctrl + X 保存并退出，然后运行脚本：

node ‘/home/pi/twitterbot/server.js’

这应该返回短语“我是Twitter机器人！” 。现在，您已经确认它可以运行了，是时候使用 npm （ Node Package Manager ）安装Twit库了。再次输入以下内容以确保已安装：

npm -v

再次，您应该会看到显示的版本号。

然后执行以下操作：

npm init

这首先提示您输入有关正在创建的Node.js应用程序的信息。显示默认选项（像这样），因此您只需点击Enter即可接受它们。您也可以选择输入自己的详细信息。配置结束后，将要求您单击“是”确认详细信息。

下一步是从npm安装Twit模块。

npm install twit --save

等待文件下载到node_modules子目录中。完成后，再次在nano中打开server.js文件。

sudo nano server.js

在这里，删除先前输入的命令，将其替换为：

var fs = require（‘fs’），

path = require（‘path’），

Twit = require（‘twit’），

config = require（path.join（__dirname， ‘config.js’））;

像以前一样保存并退出。

创建一个Twitter应用

要构建一个有效的Twitter机器人，您需要创建一个Twitter应用。这是一个简单的过程，需要您首先注册一个新的Twitter帐户。请注意，这还需要一个电话号码来验证该帐户，完成此操作后，请前往developer.twitter.com来创建该应用程序。

如果您没有开发人员帐户，则可能需要一些时间，因为需要填写一定数量的表格。这是Twitter为避免垃圾邮件而采取的步骤，请花点时间并准确回答问题。

点击创建应用，然后根据要求添加详细信息。在撰写本文时，开发人员系统正在进行大修，因此您可能必须等待几天（并回答一些其他问题）。

下一步，切换到密钥和令牌标签，然后在权限下找到访问权限，并确保将其设置为读取并撰写（如果没有，请使用编辑）。然后切换到“密钥和令牌”并记下以下内容：

消费者密钥

消费者秘密

“在访问权限下”令牌，单击创建以生成：

访问令牌

访问令牌密钥

这些是API密钥

返回命令行，在nano中创建config.js：

sudo nano config.js

添加以下

var config = {

consumer_key： ‘XXXXX’，

consumer_secret： ‘XXXXX’，

access_token： ‘XXXXX’，

access_token_secret： ‘XXXXX’

}

module.exports = config;

在其读为“ XXXXX”的地方，替换您自己的相应API密钥详细信息。

保存并退出，然后打开server.js。

sudo nano server.js

在此处，在文件末尾添加以下几行：

var T = new Twit（config）;

T.post（‘statuses/update’， { status： ‘My first tweet！’ }， function（err， data， response） {

console.log（data）

}）;

应如下所示：

再次保存并退出，然后在命令行中输入

node server.js

在浏览器中打开您的Twitter帐户以查看结果：

您已经确认该机器人正在发推文，因此该该做点事情了！

创建图像文件夹

要发送照片，请将收集的图像复制到文件夹中（通常命名为图像）。从大约一打开始。

接下来，返回到server.js文档：

sudo nano server.js

在这里，删除发送推文的代码，即T.post（‘statuses/update’）开头的行。

接下来，将其替换为名为 random_from_array 的函数。这将从图像文件夹中随机选择图像。

function random_from_array（images）{

return images［Math.floor（Math.random（） * images.length）］;

}

完成此操作后，您需要添加第二个功能， upload_random_image ：

function upload_random_image（images）{

console.log（‘Opening an image.。.’）;

var image_path = path.join（__dirname， ‘/images/’ + random_from_array（images）），

b64content = fs.readFileSync（image_path， { encoding： ‘base64’ }）;

console.log（‘Uploading an image.。.’）;

T.post（‘media/upload’， { media_data： b64content }， function （err， data， response） {

if （err）{

console.log（‘ERROR：’）;

console.log（err）;

}

else{

console.log（‘Image uploaded！’）;

console.log（‘Now tweeting it.。.’）;

T.post（‘statuses/update’， {

media_ids： new Array（data.media_id_string）

}，

function（err， data， response） {

if （err）{

console.log（‘ERROR：’）;

console.log（err）;

}

else{

console.log（‘Posted an image！’）;

}

}

）;

}

}）;

}

此功能从images文件夹中随机选择一个图像，选择后将使用媒体/上传API将其上传到Twitter。

接下来，添加以下代码。这将找到images目录，并从中获取一张图像，每60秒随机发布一张。您可以（并且应该）编辑此时间，该时间在代码中用数字60000表示。建议使用更大的间隙。

setInterval（function（）{

upload_random_image（images）;

}， 60000）;

}

}）;

使用 Ctrl + X ，然后单击是进行保存。 （您可以在GitHub上找到该项目的完整代码）。

只需使用一次 node server.js 命令，就会提示照片开始发推！ （如果您需要结束帖子，请按 Ctrl + Z 来取消server.js脚本。）

向照片推文中添加文字

如果您需要在图像中添加文本，可以使用数组来完成。该数组将引用图像的文件名，并列出应添加的文本。例如，您可以为未拍摄的图片添加归因。或者，您可以添加一些事实或报价。

通过创建images.js

sudo nano images.js

在这里，添加以下代码。这是一个数组，具有两个元素，文件和源。它们保存图像的文件名和属性（通常是URL）。

var images = ［

{

file： ‘image0001.png’，

source： ‘http://www.example.com/image0001.png’

}，

{

file： ‘image0002.png’，

source： ‘http://www.example.com/image0002.png’

}，

］

根据需要对每个图像重复此操作，然后使用以下命令结束images.js文件：

module.exports = images;

保存并关闭文件，然后再次打开server.js，并将其添加到变量列表中：

images = require（path.join（__dirname， ‘images.js’））;

保存并退出，然后再次使用 node server.js 命令重新启动Twitter机器人。

您还可以使用“源”字段添加一些文本，解释图片的背景。

您的第一个Twitter Bot，准备重用！

现在，您应该已经启动并运行了一个自动发布的Twitter bot，可以共享照片，事实和给定主题的属性。

总而言之，过程是：

收集照片

安装Node.js

构建您的Twitter机器人

在Twitter上申请开发人员身份

创建一个Twitter应用

添加归因数组

开始发推文！

责任编辑：wv