马云：AI翻译成“人工智能”是人类把自己看得过大、过高

智博会火热进行中，来自全球的智能科技领域的学界泰斗、业界翘楚、商界领袖带来顶尖的思想碰撞。本文梳理了包括马云、马化腾、图灵奖得主、菲尔兹奖得主的演讲讨论干货。

AI应该翻译成为“机器智能”，翻译成“人工智能”是人类把自己看得过大、过高——马云

产业竞争由“单打”变为“双打”——马化腾

汽车是长了腿的智能手机——王传福

AI取代人类是一个谬论——Niklaus Wirth

目前并不存在万能的通用解决方法，但数学能为人工智能的发展找到深层次的规律——Alessio Figalli

8月26日，以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”的2019中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）在重庆召开。

据悉，本次参会的嘉宾包括13名诺贝尔奖得主、4名图灵奖得主、2名菲尔兹奖得主、2名国际组织(机构)负责人、76名国内外知名院士、64名世界500强负责人等学者和大咖，为我们带来了顶尖的思想碰撞。

此外，还有来自全球的智能科技领域的学界泰斗、业界翘楚、商界领袖发表了主题演讲，今天，新智元为大家带来了演讲干货整理，一起来听听大师们的智慧。

马云：AI翻译成“人工智能”是人类把自己看得过大、过高

马云以联合国数字合作高级别小组联合主席这个新身份亮相2019智博会，他分享了自己的一些思考和看法。

马云在演讲的开始提到，数字技术应该让人类的发展更加普惠、更加可持续、更加绿色。同时，接下来全球化和技术都会产生巨大的变革：“过去人类是依水而聚，只要有水的地方，人类都去寻找，未来人类会依照数据而居住，要找到通数据的地方。”

马云在演讲中谈及了该如何翻译“AI”，在他看来：AI应该翻译成为“机器智能”，翻译成“人工智能”是人类把自己看得过大、过高。

在马云看来，智能世界三要素包括：互联网、大数据和云计算。互联网是生产关系，大计算是生产力，大数据是生产资料。未来是互联网、大数据以及大计算这些生产关系、生产力和生产资料的关系。

马云还谈到了机器与人的关系：最终人应该更像人，机器应该更像机器。

“智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，引领未来的不是智能，引领未来的是智能背后人类的智慧。动物讲究本能、机器讲究智能、人类必须坚持自己的智慧。工业时代，技术让人类向外探索得更远、更广阔，我们一直探索月球、探索火星，但是人们特别关心的是技术、产品和服务，而事实上我坚定认为智能时代应该是让人类更加关注自己、关注内心、更加懂得人类本身。

智能世界不是让万物像人，而是让万物像人一样去学习，智能时代要解决的是人解决不了的问题，了解人不能了解的东西。机器要有自己独特的思考，人类必须尊重、敬畏机器的智能。很多事情对人类来讲很难，但机器非常容易，很多事情对机器很难，对人类来讲却非常容易。我们不断在研究机器怎么样可以像手一样灵活，其实人类永远会比机器更加灵活。

数据标注对于人类来讲非常容易，但是对于机器来讲就变得非常复杂。蒸汽机从来没有模仿过人的双臂，汽车从来没有模仿过人的双腿，计算机绝对不能模仿人脑的思考。过去我们把人变成了机器，未来机器会变成人，但最终人应该更像人，机器应该更像机器。”

在马云看来：5G时代，通讯不会超过20%，物联网将占80%以上。

“智慧时代千万不要只把精力花在技术上、花在设备上，而是把我们的技术、设备花在人的进步身上、人的感受身上。智能时代不应该、也不能让人失业，而是让人去做更有价值的事情。1G、2G是以个人电脑、PC为主，3G、4G以手机，也就是多了一个手机，而5G开始，只要通电的都是端，所有通电的都会连接起来。

互联网时代是人与人、人与机器的关系，5G时代是机器与机器、端与端之间的关系，5G时代会把很多企业永远留在4G和3G时代，包括我们BAT，往往这个时代做得最好的会被下一个时代所淘汰，只有用好5G、尊重5G，并且担当起5G时代的创新和责任，才有可能进入5G时代。

我们现在讲了很多5G，其实现在讨论的大部分都是跟5G的通讯有关，其实5G时代，通讯不会超过20%，物联网将占80%以上。智能世界，每一样东西都会有一个芯片，而这些芯片之间，它们会讲话、会计算、会付费、会交流。所以我想我们对于未来的认识绝对不能停留在今天。”

马云在演讲中还谈到了BAT，他认为：BAT不是多了，而是少了。

“今天中国的数字经济有这样的发展，有了BAT这样规模的企业，我认为这是和中国经济在过去二十年的发展，成为世界第二大经济体的体量是相吻合的。

现在有人说中国互联网巨头，担心中国的企业做得越大，我个人觉得BAT不是多了，而是少了，中国这样的国家应该有几十家这样大的企业。很多人担心创新企业、市场企业做大，中国现在的互联网公司是靠创新、靠市场做起来的，我们不应该害怕创新企业变成巨头，我们应该担心的是巨头不创新。”

马化腾：产业竞争“单打”变为“双打”，腾讯未来重心是开源

马化腾从行业一线从业者的角度分享了关于“如何应对新一轮科技和产业革命”的一些看法。

1、产业竞争的主赛场正在由过去的“单打”PK逐渐变为“双打”比赛。

过去，商业竞争往往是围绕垂直细分产业的单打独斗。今天，当信息化这个最大的变量，开始融入各行各业，产业竞争的方式正在发生改变：垂直纵深的各个实体产业，与横向延伸的信息产业相结合，形成纵横交错的新搭档。产业竞争，已经演变为“双打”比赛。

马化腾认为，工信部很早就提出的“两化融合”具有重要的战略意义，产业互联网正是“两化融合”的重要载体和突破口。而目前产业竞争的主赛场，也正在由“单打”逐渐变为“双打”。

2、面对经济转型和产业升级，需要不断激发创新潜力，打造更多的“拳头产品”。

过去几十年，中国经济和产业的高速发展，主要得益于外延式拓展。未来几十年，中国要实现高质量发展，必须发挥出我们的创新潜力。今天的中国产业界，需要更多拼搏精神。只有最大限度地发挥创新潜力，我们才能把“挑战”变成“机遇”。

3、攀登科技和产业的“珠峰”，往往要依赖“科技共同体”和“全球产业生态”。

正如5G并不是一项单一技术，而是一系列技术创新，需要“联合登山队”来征服。今天，没有哪个国家完全拥有全球新一轮科技和产业革命所需的全部资源、技术和能力。产业割裂和技术脱钩将会损害整个人类的长远利益。由此，我们更加清楚地看到中国全面深化改革开放的战略定力和远见。

目前，腾讯已在GitHub上发布82个repo，涉及微信、腾讯云、腾讯游戏、腾讯AI、腾讯安全等相关领域，为行业提供全面的解决方案、帮助开发者获取相应技术能力、提供标准化的工具框架。

据报道，腾讯专门成立了开源管理办公室，下设开源管理组、腾讯开源联盟和开源合规组三大组织，由不同业务的技术专家、负责人、技术领袖组成开源联盟组委会和专家团，并且将三个广受社区认可的开源项目Tars、TSeer和Angel分别捐赠Linux基金会，Linux深度学习基金会，并将长期于基金会运作。

AI超越人类？图灵奖和菲尔兹奖得主怎么看

在本届智博会上，图灵奖和菲尔兹奖得主也分享了自己关于AI能否超越人类的看法。

1984年图灵奖获得者尼古拉斯·沃斯（Niklaus Wirth）认为：AI只能产生人类已经投入进去的东西，并不具有创造性，AI取代人类是一个谬论。

尼古拉斯·沃斯

不过他也表达了一丝担忧，认为给AI提供的养料有点过多，我们不能判断它接下来做什么、对或错。如果人类不能干预AI决策，就会存在极大的风险。

他同时还认为，中国的优势在于拥有庞大的数据，如果要发展大数据智能化产业，需要培养更多人工智能方面的人才。

1985年图灵奖获得者理查德·卡普（Richard Manning Karp）也不同意AI统治世界的观点。

理查德·卡普

他认为现在的人工智能连小孩都不如，而且只有在特定的场景下才能完全发挥作用，很多场景下，AI的表现差强人意。相比统治人类，卡普更担心AI技术被滥用，甚至被别有用心的人利用。

2015年图灵奖获得者马丁·赫尔曼（Martin Edward Hellman）表示：说得对！

2018年菲尔兹奖获得者考切尔·比尔卡尔（Caucher Birkar）对AI的未来不太敢轻易下定论，他自称自己是一个纯数学家而非计算机科学家。

考切尔·比尔卡尔

2018年菲尔兹奖得主阿莱西奥·菲加利（Alessio Figalli）称人工智能的不完美之处，目前并不存在万能的通用解决方法，但数学能为人工智能的发展找到深层次的规律。

阿莱西奥·菲加利

数学不但能为人工智能提供数据分析、机器算法等工具，更能在发展规律和思维层次上为人工智能带来提升和优化。

他建议人工智能领域的研究者和工作者重视数学，加强学科融合互通，让数学在人工智能的发展中发挥更重要的作用。