云知声和上海师范大学研究“多语种混合语音识别关键技术研发与应用”

12 月 20 日，2018 年度“上海产学研合作优秀项目奖”表彰大会在上海市政协江海厅隆重举行。由“上海师范大学-云知声自然人机交互联合实验室”合作的研究课题——“多语种混合语音识别关键技术研发与应用”荣获二等奖。

“上海产学研合作优秀项目奖”是经市科委批准，由上海科技成果转化促进会（科促会）、上海市教育发展基金会和上海市促进科技成果转化基金会共同设立，由科促会承办的奖项，属上海市市一级的产学研合作项目奖，旨在发现、总结产学研成功经验，推动产学研互动协调发展，促进科技成果的转化、产业化。

（云知声是唯一一家获奖的 AI 企业）

2017 年 11 月，云知声与上海师范大学信息学院合作成立“上海师范大学-云知声自然人机交互联合实验室”，致力于研究自然人机交互技术中的一些关键性、综合性问题，推动人工智能多学科融合及产业应用。

本次的获奖项目“多语种混合音识别关键技术研发与应用”，以应对经济、金融和贸易的国际化沟通需求为出发点，旨在攻克多语种混合语音识别技术难题。

多语种混合语音识别技术难点主要表现为：

嵌入语受主体语影响形成的非母语口音现象严重

不同语言音素构成之间的差异，给混合声学建模带来巨大困难

带标注的混合语音训练数据极其稀缺

在项目攻坚过程中，“上海师范大学-云知声自然人机交互联合实验室”团队提出“混合词典构建”、“混合声学模型自适应”等系列关键算法，解决了音素差异带来的协同发音以及发音变异、低资源等问题，大幅提高了系统鲁棒性。

作为一家具备自主知识产权语音技术的人工智能企业，云知声十分重视产学研合作，在产学研合作方面走在行业的前列。

目前，云知声已与中医科学院中医药信息研究所、中科院自动化所、西北工业大学、上海师范大学、厦门大学、哈尔滨工业大学、华东理工大学等众多高校院所展开合作，通过校企共建联合实验室、实习研究基地和人才培养基地等丰富的产学研合作方式，推动前沿技术成果的转化与应用，以及尖端人才的培养。