怎样在树莓派上设置OpenCV进行人脸检测

什么是OpenCV？

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。 OpenCV是在BSD许可下发布的，可以免费用于学术和商业用途。它具有C ++，Python和Java接口，支持Windows，Linux，Mac OS，iOS和Android。

OpenCV专为提高计算效率而设计，专注于实时应用。

如何在Raspberry Pi上安装OpenCV

要安装OpenCV，我们需要安装Python。由于Raspberry Pis预装了Python，我们可以直接安装OpenCV。

键入以下命令以确保您的Raspberry Pi是最新的，并将Raspberry Pi上安装的软件包更新到最新版本。

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

在终端中键入以下命令，以便在Raspberry Pi上安装OpenCV所需的软件包。

sudo apt install libatlas3-base libsz2 libharfbuzz0b libtiff5 libjasper1 libilmbase12 libopenexr22 libilmbase12 libgstreamer1.0-0 libavcodec57 libavformat57 libavutil55 libswscale4 libqtgui4 libqt4-test libqtcore4

键入以下命令以安装OpenCV 3 for Raspberry Pi上的Python 3， pip3 告诉我们将为Python 3安装OpenCV。

sudo pip3 install opencv-contrib-python libwebp6

完成这些步骤后，应安装OpenCV。让我们测试一下我们的工作吧！

测试OpenCV

要检查OpenCV是否安装正确，请尝试键入以下内容导入OpenCV：

Python3

然后：

import cv2

如果没有显示错误，则安装成功！

要知道您拥有哪个版本的OpenCV，请输入以下命令：/p》

cv2.__version__

此消息告诉您在Raspberry Pi上安装的OpenCV版本。

推荐的可选库

还有其他要安装的库，当你进行对象检测和其他项目时会派上用场，所以我很高兴修改你也安装这些。

NumPy

第一个库是NumPy - 一个使Python中的数组操作易于执行的库。键入以下命令安装NumPy：

pip3 install python-numpy

Matplotlib

第二个库是Matplotlib。 Matplotlib是一个Python绘图库，可以跨平台生成各种硬拷贝格式和交互式环境的出版物质量数据。键入以下命令安装Matplotlib：

pip3 install python-matplotlib

现在我们已经完成了在Raspberry Pi上安装OpenCV和有用的附带库。让我们在Raspberry Pi上使用OpenCV进行对象检测和机器学习。

Face使用OpenCV检测图片

让我们从编写将要检测的代码开始面对它收到的图像。对于面部检测，您需要一个级联文件。将此文件保存在工作目录中“haarcascade_frontalface_default.xml”。

输入要检测面部的图像的路径进入下面的代码并运行代码。

# Import OpenCV library

import cv2

# Load a cascade file for detecting faces

faceCascade = cv2.CascadeClassifier（“haarcascade_frontalface_default.xml”）;

# Load image

image = cv2.imread（‘obamafamily.jpg’）

# Convert into grayscale

gray = cv2.cvtColor（image， cv2.COLOR_BGR2GRAY）

# Look for faces in the image using the loaded cascade file

faces = faceCascade.detectMultiScale（gray， 1.2， 5）

for （x，y，w，h） in faces：

# Create rectangle around faces

cv2.rectangle（image，（x，y），（x+w，y+h），（255，255，0），2）

# Create the resizeable window

cv2.namedWindow（‘Obama’， cv2.WINDOW_NORMAL）

# Display the image

cv2.imshow（‘Obama’， image）

# Wait until we get a key

k=cv2.waitKey（0）

# If pressed key is ‘s’

if k == ord（‘s’）：

# Save the image

cv2.imwrite（‘convertedimage.jpg’， image）

# Destroy all windows

cv2.destroyAllWindows（）

# If pressed key is ESC

elif k == 27：

# Destroy all windows

cv2.destroyAllWindows（）

运行代码后，它将在面部周围绘制矩形，如下图所示。

运行代码后，所有检测到的面部周围都会出现矩形。