自动驾驶和无人驾驶有什么不一样？

如何实现无人驾驶硬件平台的设计？

。希望本文对无人驾驶从业者以及爱好者选择硬件的时候有帮助。无人驾驶: 复杂系统无人驾驶技术是多个技术的集成，如图1所示，一个无人驾驶系统包含了多个传感器，包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、车载摄像头...

。希望本文对无人驾驶从业者以及爱好者选择硬件的时候有帮助。无人驾驶: 复杂系统无人驾驶技术是多个技术的集成，如图1所示，一个无人驾驶系统包含了多个传感器，包括长距雷达、激光雷达、短距雷达、车载摄像头...

无人驾驶汽车的工作原理是什么？无人驾驶汽车包括哪些技术？

无人驾驶分级无人驾驶汽车关键技术

随着时代的演进与汽车工业技术、机器视觉系统、人工智能和传感器相关技术上不断创新与进步，无人自动驾驶汽车已不是一件遥不可及的梦想，Google与国际车厂相继针对自动驾驶技术致力研究开发，进一步让

研发能力，赢得全球竞争优势。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。近期以来，谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶企业Waymo频频展开无人驾驶汽车的测试，以验证车辆搭载的传感器性能，以及赋予的新功能。

美国高速公路安全管理局（NHTSA）认定谷歌自动驾驶算法为“司机”，为无人驾驶汽车最终获准上路行驶扫除了一个重大障碍。在此之前，苹果、英特尔等IT巨头的半路杀入以及各大汽车巨头的强势推进，驱动了无人驾驶

自动驾驶还需要较长的路要走ADAS、自动驾驶、无人驾驶、智能汽车等词语风靡科技圈，如果哪个智能硬件团队或科技公司无法与这些关键词建立关联，颇有被世界遗弃之感。但是，如果客观的去分析，真正意义上的自动驾驶尚有较长的路要走。

无人驾驶汽车开发的关键技术主要有两个方面:车辆定位和车辆控制技术。这两方面相辅相成共同构成无人驾驶汽车的基础。

对环境和拥堵产生积极影响。市场调研公司ABI Research预测：到2030年，道路上四分之一的汽车将会是自动驾驶汽车。行业专家已经为自动驾驶的发展定义了五个级别。 每个级别分别描述了汽车从驾驶

自动驾驶、完全自动驾驶。第四级别是汽车驾驶自动化、智能化程度最高级别，也就是通常所说的无人驾驶。现实中，部分自动驾驶技术和辅助驾驶技术已经应用，利用一系列的传感器和摄像头，来实现前后车距测量、自动泊车

数据，各取所长，以达到较好的定位效果。注意由于无人驾驶对可靠性和安全性要求非常高，所以基于GPS和惯性传感器的定位并非无人驾驶里唯一的定位方式。就目前定位技术而言，自动驾驶有三类定位方法，通常三种

无人驾驶产业，可以在技术应用上选择更灵活的政策，更早开始在试点城市测试无人驾驶技术。”事实上，如今业内已经达成共识，在乘用车范畴，自动驾驶技术将在共享领域率先落地。在手机上预订，一辆汽车自动驶来，带你到指定

职位的招聘或已发布了2-4周。这也意味着与其他自动驾驶领域的企业一样，腾讯方面也正式加入了在硅谷的人才争夺战。作为目前自动驾驶汽车测试和研究的枢纽，硅谷目前已有六十家公司获得测试许可，能够在加州道路上

使用无人驾驶汽车更接近现实”。试想一辆谷歌自动驾驶货车只能开到我的街道，而一辆谷歌无人机可飞到我的房子完成旅程，按门铃，并放下一堆最近订购的开学课本在台阶上（而不在我的脚边），相当了不起。无人机比自动驾驶

当然也一样有高低级之分。普遍的驾驶员信息系统包括后视摄像头、全景视野显示、盲点和车道偏离报警等。这些ADAS技术为时刻掌控汽车操作的驾驶员提供了信息帮助。同时，一些半自动系统也在车辆行驶过程中为驾驶

无人驾驶技术现如今其实非常成熟了，就以现在的技术水平看，如果把大城市复杂的交通状况变成实验室特定的格局，场景内有制式统一的车辆以及符合规矩的行人正常通行，那么不用方向盘，全程自动行驶的汽车当下就可以

`就在不久前，著名咨询公司罗兰贝格发布了《汽车行业颠覆性数据探测》第二期报告，报告指出，全球汽车行业向无人驾驶出行方向的发展速度有一定提升。而其中，提升的关键在于，在整体变革进程上，各国均呈现出朝

在自动驾驶领域，目前有两大技术路径：一是以特斯拉等汽车厂商为代表的“辅助驾驶”升级路线，其探测技术基础是摄像头（机器视觉）、毫米波雷达、超声雷达；二是以谷歌等互联网公司为代表的“无人驾驶”路线；其

　　传统汽车厂商更趋向于通过技术的不断积累，场景的不断丰富，逐步从辅助驾驶过渡到半自动驾驶，进而在将来最终实现无人驾驶;某些高科技公司则希望通过各种外部传感器实时采集海量数据，处理器经过数据分析然后

交付定制汽车。　　　　内部可以提供自主驾驶的一级到五级的不同设置。在五级版本中，有一个面对面的座位布局，在中央区域有一张桌子。　　最后要说的是，模块化无人驾驶汽车Edit还没知道什么时候推出，价格方面也不清楚。未来汽车生态社区，关注微信公众号：sanchewang

`事实上，早在1925年就出现第一台自动驾驶概念车，但为什么直至最近无人车才不再被视为科幻小说，而是眼下将实现的革命性科技产品？追其原因，主要在于，人工智能的显著进展，以及开发无人车的所需技术和硬件

近来无人驾驶车辆引起了广泛热议。 业界正在努力开发这种技术，将其作为提高安全性和节省费用的方法。 这已不再是遥不可及的构想，宝马、奔驰和特斯拉等公司均已发布或即将发布可使汽车自动驾驶的车辆系统。一