人工智能发展前景

人工智能发展前景无限,政策助力人工智能发展

随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进，人工智能逐渐进入人们的视野中。近年来，AI厚积薄发，因深度学习获得突破，创业和投资的情绪高涨，全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都砸入巨额投资，将人工智能视为下一个技术引爆点，包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图，人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。一、什么是人工智能？人工智能，英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今，人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。机器学习技术：指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习，从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。自然语言处理技术：指让计算...

人工智能发展战略规划

近期，人工智能成为教育界的热词。在教育部日前公布的首批新工科研究与实践项目名单中，人工智能类入列新工科专业改革类涵盖的19个项目群。4月10日，教育部宣布，启动《高等学校人工智能创新行动计划》（以下简称《计划》），对其建设与发展作出明确规划和细致部署。《计划》提出，到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破；到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。发展人工智能，高校路线图渐趋清晰。路线一：优化科技创新体系建设一批科技创新基地人工智能在高校生根发芽，创新体系是基础。对此，《计划》提出加强新一代人工智能基础理论研究。聚焦人工智能重大科学前沿问题，促进人工智能、认知科学和心理学等领域深度交叉融合，重点推进大数据智能、高级机器学习、类脑智能计算和量子智能计算等基础理论研究，为新一代人工智能重大理论创新打下坚实基础。同时，推动新一代人工智能核心关键技术创新。围绕新一代人工智能关键算法、硬件和系统等，加快...

人工智能的发展过程

从0到1，再从1到100这个类比能很好地形容技术及产品的发生发展过程。比如福特造出第一辆T型车可以认为是完成了汽车从0到1的过程，此后100年直到现在可以认为是汽车从1到100的完善。现在的汽车虽然在精密程度上远胜100年前的版本，但是仍然有发动机、传动系统、方向盘和四个轮子。1919年福特T型车的造型，从中我们可以找到现代汽车的几乎所有关键要素，甚至它的车牌都和现代的车牌一样。计算机一样有这个过程，如前所述，其理论奠基于图灵，图灵之后冯诺依曼设计了一套体系结构把这个东西做出来了，至此可以认为计算机走完了自己从0到1的过程。此后才有从电子管到晶体管，再到使用大规模集成电路的计算机，其形状也由比房子还大到现在只有手机那么大。在这一过程中，其计算性能翻了无数倍，但是仍然需要冯诺依曼定义的输入输出系统、中央处理器。如果把人工智能与上述两者相类比，我们可以发现人工智能根本还没走完从0到1的过程。人工智能既没有清楚的理论基础，也没有清楚的定义，我们甚至不知道智能究竟是什么。也正因为如此才有先达到某个目标，比如在下棋上战胜人类，接下来就认为这也不算什么智能的情形出现。人工智能的内在发展思路曾经多次发生变迁，比如最开始人...

人工智能推荐帖子

人工智能传感技术

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人工智能传感技术，希望有兴趣的人共享
菜鸟如何学习人工智能

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人工智能发展的好与坏

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人工智能发展的好与坏何为人工智能人工智能是一门新的技术科学。说是科学其实也是一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿人，同为地球人，每个人都是由同样的五官组成，不同的是五官的大小、样式等就形成了不同的个体。即使是一母同胞的双胞胎也不是完全的一模一样，总会有微差的区别，那么问题就来了，到底是怎么区分如此多的人脸呢？人本来就很神秘，没有人说得清他由来的奥秘，但是在一直不断的探索下，在大量来自模式识别、计算机视觉、神经计算 ...
人工智能是什么?

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人工智能是什么？什么是人工智能？人工智能是未来发展的必然趋势吗？以后人工智能技术真的能达到电影里机器人的智能水平吗？如果技术成熟的那一天，人类文明的胜利果实会不会被机器人给夺走？如果真有那么一天，各式各样的机器人将会被衍生出来。大家不妨试想一下，在一个只有机器人的国度里，“物竞天择、适者生存”这样的法则在机器人界里还适用吗？会有种族信仰吗？（原谅我在这天马行空一下~）这些问题的产生和提出都可以归结于人工智能技术的 ...
数据对人工智能发展的重要性

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深圳拓略认为数据对企业产生价值会比人工智能大很多，未来世界上50%的工作会被人工智能所取代，比如翻译、助理、保安等等。人工智能在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄的领域，比如精准广告推送、无人驾驶等等，一个一个领域，人工终究会被机器所超越。　　人工智能会把人从简单的劳力劳动中解放出来，大数据就是第一步。数据量的激增使得企业可以通过数据实现一些过去只有人能够做的事情，因此大数据是人工智能的前提。　 “在企业系统里，绝对需要做一些判断和推荐，你要推荐什么商品给用户， ...
有感于人工智能

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本帖最后由 birdinskydzfsy 于 2016-8-31 12:30 编辑智能，渐渐地成了我们关注的焦点，无智能不说话了。从最开始的也是最流行的智能手机，后来跟风儿似的智能家居、智能农场、智慧城市、智慧地球。。。。。我们看起来几乎我们被智能吞没了。一块石头，并不是工具，它安静地躺在那里，享受着阳光，享受着秋风，也许还有几只小蚂蚁从身上经过。当1万年前的古人，拿起它，投向飞鸟时，这块石头已经不是石头了，而是人类的捕猎工具了。 ...
人工智能的十个重要里程碑

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人工智能（AI）其实不算是一个新的话题，其实从上世纪40年代就开始引起广泛关注。而对于普通人来说，各种科幻电影、小说中的机器人和超级计算机，都是人们对人工智能形态的一种憧憬。进入21世纪，计算机技术大幅提升，人工智能已经开始走进人们的生活。服务机器人、手机语音助手、云计算均在不同程度上使用人工智能算法，在很多方面改善人们的生活品质。那么，人工智能究竟是怎样一路发展过来的，看看下面十个里程碑式的事件就了解了。神经网络的诞生神经网络（neural networks）这个名词在1943年被提出，对于人工智能发展方向起到了重 ...
中美的人工智能发展差距究竟在哪？

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中美人工智能产业布局对比美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。相比较而言，中国在基础元器件、基础工艺等方面差距较大。*从基础层的芯片企业数量来看，中国拥有14家，美国33家，中国仅为美国的42%。*而技术层，中国拥有273家，美国拥有586家，中国为美国的46%。*在应用层，中国拥有304家公司，美国拥有488家，中国是美国62.3%。中国人工智能专利申请率超越美国成为世界第1名据悉，从2000年起，美国新增人工智能专利刊 ...
《人工智能基础》-人工智能基础类书籍

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本帖最后由一只耳朵怪于 2018-6-19 09:47 编辑
如果要入门人工智能

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如果要入门人工只能的话，要准备什么知识？需要那些技术？