AWE2017，机智云推出“机智玛莉”智能管家技术服务

　　2017年3月9日上海AWE，物联网第三方云服务第一品牌机智云发布人工智能产品机智玛莉。机智玛莉是通过多维度感知（Sensor Fusion） 与深度学习 （Deep Learning） 技术的支撑，在生态智能 （Smart Home-Ecosystems） 理论框架之下实现的新一代智能家居服务平台。

　　

　　机智云总经理黄锡雄接受记者采访时表示：“机智玛莉是基于机智云基础服务的一个平台服务，她能够帮助家电企业训练出一个能够像人一样理解客户需求，并提供设备服务推荐的智能管家，接入机智云的智能家电企业可以根据自己的需求进行定制。机智云接入全球众多品牌、多品类的设备，我们以生态的方式实现用户真正需要的智能家居。”

　　要训练出这种智能管家，首先需要赋予她一般人所具备的基础感官能力，例如视觉，机智云这次AWE展示的AR虚实结合控制技术用到的就是基于深度神经网络（Deep Neural Network） 实现的图像识别能力，无论对于一般物体，或是人，甚至是小到人的动作手势，机智玛莉都能在毫秒级精确地进行识别。

　　除了视觉，机智玛莉还有良好的听觉。目前是结合科大讯飞的语音引擎（Speech To Text）和机智云独有的基于智能家居的语义引擎（Semantic Engine），机智玛莉能高效准确的理解用户说话的含义，随心所欲地跟家庭里的智能设备进行语音互动。

　　

　　但是光有感官能力并不是一个完整的人，人还需要有感知能力。例如知道你是谁，你喜欢什么，最重要的是知道你想做什么。机智玛莉具备优秀的多维度感官能力，能处理来自摄像头、Wi-Fi Beacon、多普勒和红外体感等各种传感器的数据，能感应用户在哪里，或者是在做什么动作。机智玛莉实现和人一样的能力，需要五个方面的数据进行支撑。

　　首先是用户数据，机智玛莉需要区分并识别出，用户是谁、和谁在一起、曾发出过什么指令或者操作过什么设备。现阶段通过多普勒传感器、视觉识别与Wi-Fi Beacon等技术，机智玛莉能很好地获取这些数据。

　　其次是地点数据，这个地点指的是准确的地点，例如地点是在哪个房间，是卧室还是大厅。机智玛莉通过多维度感知，通过设备与设备之间Wi-Fi Beacon的相对数据，利用算法得知他们之间的物理位置关系，然后通过设备特性，估算出所在房间的特性，例如有电视的房间一般是卧室或者客厅。这样无需用户自己配置场景设备，玛莉就能感知这个地点在哪里，有什么设备，属于什么功能区。

　　然后就是情景数据，就是做什么。机智玛莉获取了用户与地点数据之后，加上时间数据，整合起来就能够通过深度学习的方式，还原部分情景，例如早上用户在洗手间，一般是在洗漱，或者工作日9点用户离家就是去上班等等。当然用户也可以通过语音等交互方式告诉智能管家（机智玛莉），她现在在哪，想要做什么。

　　

　　有了以上三个方面的数据，接下来就是确定服务数据，就是这个人，在这个地点，要做这个事情，需要什么服务来支撑。用户需要的家居服务由设备提供，例如空调可以提供三种服务：制冷、制热、过滤空气，又或者制热这个服务可以同时有空调或者取暖器提供。所以智能管家首先会理解用户到底想要什么样的服务，而不是直接判断用户需要操作什么设备。

　　最后是设备数据。确定了服务，还要根据所在地点所存在的设备来实现这个服务。机智云总经理黄锡雄补充：“这个对于机智云来说是最熟悉的领域了。因为这么多年来，机智云积累了大量项目经验，对各类设备的特性，包括传感器获取的数据和所能提供的服务，以及背后的逻辑，都有一个很深刻的理解与认知。”

　　基于以上五个方面多个维度的数据，机智云的智能管家系统就能像一个人一样理解用户的指令了。例如用户说“我想更暖和一点”，机智云就开始获取以上说到的数据，例如她是谁，在哪里的哪个房间，她现在可能在做什么，她对“一点”的定义到底是1度、5度还是10度，加热这个服务是由空调、取暖器还是地热提供，还是一起提供。全部运算完毕后，管家会通过询问的方式来与用户确认，例如跟用户确认“是否需要打开空调并调至28度？”

　　不过，在初期的时候这个管家可能会让人觉得比较“笨”，什么都要问，这是因为深度学习需要训练集来优化她的学习结果，先通过对话跟用户确认服务目的，因此在经过不断的训练后，她会变得越来越聪明，未来用户可能只需要通过一个手势或者眼神，机智玛莉就会默契地为用户做好一切。

　　机智云作为国内最大的第三方物联网云服务平台，具有跨国内外先进品牌、众多品类的接入能力和运营能力，打造生态化的智能用户体验有先天的优势。通过这样的一个平台服务，机智云希望为广大家电企业训练出既有企业特色，又符合消费者需求的智能管家，让智能家居真正在主流消费人群中普及起来。