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医疗行业将利用AI技术优化医院护理流程

2019年08月19日 09:03 次阅读

CHI Franciscan宣布与GE医疗集团合作,成立一个任务控制中心,利用AI和高级分析技术,提高八个急症护理医院的能力,来协调整个医疗系统中的设备和资源,简化护理服务并改善健康结果。通过在患者护理的关键方面(如预测需求,设施之间的转移,护理进程和出院计划)上传输实时数据,员工可以将资源引导到高需求的地区,并为医疗机构提供患者护理所需的关键信息。

拥有1300个床位的CHI Franciscan是华盛顿州最大的医疗系统之一,每年有近325000次急诊就诊和超过30万个住院日,拥有24.5亿美元的总营收和一个由医生、护士和工作人员组成的12000多人的团队。

CHI Franciscan首席执行官Ketul J. Patel说,“随着地区医疗需求的持续增长,我们正在不断寻找创新的解决方案,以增加社区主要护理人员和服务的可及性,为我们的患者和家人提供最高质量的护理和体验。任务控制中心的成立就是出于这样一个目的。”

受美国宇航局任务控制中心的启发,CHI Franciscan的任务控制中心有一面18屏的视频墙,墙上有12个应用程序。这些应用程度可以提供每家医院的实时数据,使用人工智能算法实时识别潜在的问题,让护理团队主动去解决问题,而不是在问题出现时才做出反应。

CHI Franciscan是华盛顿州第一家,也是全球第五家利用这一前沿技术推进病人护理的医院。CHI Franciscan也是第一个启动微软Azure的医院,将受保护的健康信息(PHI)转移到云端,提供高水平的保护和安全性,帮助保护患者数据的隐私。

医疗行业将利用AI技术优化医院护理流程

GE临床指挥中心首席执行官Jeff Terry说,“CHI Franciscan对患者进行创新的承诺从第一次互动就可以看出。你可以看到它的任务控制结构:一个在三家医院有卫星的场外中心,有值班医生,并使用AI来监测患者的情况。让人高兴的是,CHI Franciscan的任务控制中心已经发挥了作用,今天只是一个开始。有很多工作要把它带到更高的高度。能为CHI Franciscan团队服务是一种荣幸。”

任务控制中心的技术不仅提供系统中八家医院的整体概览,还提供患者一级的详细信息以支持改进,例如:

合适的床位、地点及时间:集中床位可以让工作人员来优化床位分配的工作流程,优先考虑哪个病人可以得到床位,安排外部/内部系统的转移。从本质上讲,工作人员可以适当地管理整个系统中的患者,使他们在合适的床上或及时出院。

减少等待:通过分析实时数据和解决潜在的延误,任务控制中心减少了患者在急诊科或麻醉后监护室(PACU)等待住院病床的时间。人员配置:AI提前24小时和48小时预测患者普查水平,准确度高。通过预测未来的需求,可以提前一到两天采取行动,填补预期的人员缺口,确保患者得到适当的护理团队的照顾。

简化出院流程:实时数据和预测分析跟踪每个患者的住院过程,包括识别潜在的护理延误或瓶颈,减少等待时间,优先安排检查,以便尽早将患者送回家,并为其他需要的患者准备好病床。例如,如果病人出院前需要CT扫描,但CT已经备份了患者的数据,任务控制中心将标记病人以加快扫描。

任务控制中心位于Gig港,是与圣弗朗西斯医院(Federal Way)、哈里森医疗中心(Silverdale)和圣约瑟夫医疗中心(Tacoma)三个卫星位置进行全系统协作的中心轴。任务控制中心的医生、舍监、护士、医疗机构和其他健康管理员的综合工作人员负责加快入院,监测病床容量和转移,并将病人送往适当的CHI Franciscan设施。

未来,CHI Franciscan将迅速扩展到其他重点领域,如观察患者管理、出院计划、急性后护理计划、手术流程和人口普查预测。

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