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AI技术能否改善医疗行业资源不均的问题

2019年08月16日 15:03 次阅读

轰轰烈烈的开始,悄无声息的消失。这是创业的常态,也是不少医学影像AI公司的真实写照。

“医学影像AI是投资相当火热的领域,该领域公司至少有一百多家。但很多时候,他们设备还在我们医院,公司却没了。“大连大学附属中山医院放射科副主任张清直言,“主要就在于很多企业的东西不好用,研发跟不上临床需求,无人使用,更不用说买单。”

但与此同时,在与众多医生交谈过程中,他们也提出现在市面上的医疗AI产品还存在不少问题。而其中,许多AI公司的算法仅仅停留在疾病的筛查阶段,这一问题导致不少医生对AI的兴趣不高。

在交流中,他们提出了几个关于使用AI医疗产品的顾虑:筛查之后发现出来的这些病怎么办?发现出来的这些患者怎么办?医院如何更好的服务他们?又如何给医院提供更完整的医疗流程,让医院服务这些患者?在他们看来,医疗有很多的环节,从患者的角度来看,不会纯粹因为筛查或诊断而获得价值,一定是筛查到诊断,需要的话还需随访、观察、手术、愈后,这一系列全链条、全周期加在一起的时候,才会给患者带来价值,给医院带来价值,给社会节省成本。

作为医疗AI的从业者,推想科技创始人兼CEO陈宽也深知诊疗一体化的重要性:“很多主任多少都提到这个问题,医院里面有不同的科室,但每一个科室所关注的重点都不一样,如何形成多个科室的协同和合作?如何体现在最终整体的数据上?能够带来多少早期肺癌的发现和治疗?这些都需要大量的时间去反复磨合以及内部沉淀。”

AI技术能否改善医疗行业资源不均的问题

前不久,推想科技正式发布了“肺癌全周期智慧解决方案”,该方案构建人工智能“防、诊、治、管”全生命周期的人工智能辅助诊断及决策系统,包括肺癌的早筛、肺癌的早诊以及肺癌规范化的治疗。在正式发布该套方案前,推想科技已经与辽宁锦州医科大学附属第三医院以及山东聊城市第二人民医院等合作伙伴,共同验证了“肺癌全周期智慧解决方案”的可行性。

2015年初,山东聊城市第二人民医院开展肺癌筛查,开设了肺结节影像门诊和肺癌多学科门诊,为当地肺结节、肺肿瘤、肺癌患者提供咨询、筛查、诊断、治疗一站式医疗服务。

除了对医院和医生的价值提升,从政府层面来说,该套方案还得以推动人工智能在医疗事业的发展,可以推动分级诊疗的落地,降低医保费用的支出。对于患者而言,可以进行疾病的早期预防、早期诊断,获得更加精准的诊疗建议和诊疗方案。

截至2019年6月,推想科技的执行点已经覆盖全国30个省市自治区,同时完成了北美、亚太以及欧洲的战略布局,覆盖全球8个国家。此外,推想科技每日辅助医生完成超40000例临床诊断工作,通过推想科技AI服务器总病例数已经突破700万。与前些年纷纷宣称落地顶级医院不同,这次“肺癌全周期智慧解决方案”更多落地到了基层医院。

事实上,医疗AI的落地本身也应该经历这样一个过程。早期,企业通过顶级医院的数据和技能训练人工智能产品,但最终的目的大都意在落地偏远的基层医院,提升它们医生的诊疗水平,因为这些地方才是医疗资源矛盾最典型和最突出的地方。

在陈宽看来,落地基层的时机已经成熟。一方面,医疗AI本身技术的不断迭代;另一方面,随着5G叠加进入医疗AI领域,人工智能会成为中国分级诊疗政策当中的一个核心技术推手,促进优质医疗资源进一步下沉。接下来,推想科技也会将绝大部分战斗力放在基层。

从顶级医院到基层医疗,人工智能在医疗资源不均的大环境下逐渐将自身“魅力”最大化。而对于企业来说,活下去并活得更好才是关键。对此,陈宽坚信的一点是,只需将技术做到极致,解决核心医疗问题,商业化便是水到渠成的一件事。

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