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我国医疗人工智能发展速度快 从高增长到高质量还有一段路要走

2019年03月22日 17:33 次阅读

随着人工智能在医疗领域应用不断探索发展,将为医生带来一个更强的大脑,为百姓提供更智慧的服务,也将为缓解医疗资源供需失衡等问题而助力。同样的,在优秀产品的背后,部分医疗人工智能产品也出现了数据质量参差不齐、“上岗”待认证等问题。在2019年“资本寒冬”来临之际,AI+医疗行业又会发生怎样的变化呢?

我国医疗人工智能发展速度快 从高增长到高质量还有一段路要走

我国医疗人工智能发展速度快

《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示,截至2018年上半年,在全球范围内共监测到人工智能企业4998家。其中,美国人工智能企业数量2039家,位列第一,其次是中国(不含港澳台地区),数量达1040家。在中国人工智能渗透的领域中,医疗健康领域占比最大,达到22%。

“在和包括欧美在内的国外组织机构交流发现,中国的人工智能医疗发展速度之快,大大超出对方的预期。”平安医疗AI平台总经理、平安医疗信息安全研究所所长谢震中称。

依图医疗总裁倪浩也表示,从医疗人工智能产品的临床试用范围和经验看,中国是超前的,甚至领先美国。一方面是国内患者数量多,医疗资源“不平衡、不充分”,令市场对打破看病痛点的需求特别强烈。另一方面是美国医生为数据标注的成本太高,一些公司很难“扛得住”。

从应用角度看,AI医疗主要包括医学研究、制药研发、智能诊疗以及家庭健康管理等。比如,利用人工智能,肿瘤靶区勾画比传统医生手工勾画要快许多,且完成情况良好,与实际组织器官的吻合度较高。

在上海举办的一场“人机对决”中,人工智能辅助医生判断的优势也较为明显。参赛人员为10名社区全科医生,其中5名配备AI辅助系统,另外5名独立决策,两队从病情评估到个体化用药等多个方面进行评比。比赛结果显示,配备了AI辅助系统的医生团队平均得分86.2,没有使用的医生团队平均得分51.5。

基于医疗领域覆盖面广,诊前、诊中和诊后的环节长,业内人士预计,未来人工智能将应用在预防、筛查、诊断、治疗、评估、预后、康复等全链条上。前瞻产业研究院数据显示,2018年中国医疗人工智能市场规模约200亿元,高于2017年的130亿元。

从高增长到高质量,还有一段路要走

尽管市场前景广阔,但是医疗人工智能产品从实验室走到临床大规模商用,还有待多重考验。

一、人工智能行业日新月异,对于需要频繁更新的AI辅助诊断系统,如何更好的实现动态监管,仍然面临挑战。

二、“资本寒冬”来临之际,企业生存盈利的现实问题。

三、学习国际医疗数据的先进经验,建立有针对性的法律法规,对国内现有的医疗数据进行规范的系统化管理。

在此基础之上,响应国家“健康2030”的政策,达到对医疗健康数据的良好运用,深挖其中的商业价值,完成更好的医疗服务。

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