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AI演算法可帮助识别罕见疾病 加速诊断时间

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韩国的研究人员开发了一种基于深度学习的人工智能(AI)算法,该算法可以准确地对皮肤皮肤疾病进行分类,预测恶性肿瘤,建议主要治疗方案,并可以作为辅助工具来提高临床医生的诊断准确性。
2020-04-27 15:43:54927

英国五个技术中心致力于使用AI来加快疾病诊断和改善

遍布英国的五个技术中心致力于使用AI来加快疾病诊断和改善患者预后。
2020-05-28 10:28:41577

一张纸能够协助诊断世界疾病疟疾

在乌干达的一个小学生测试组中,一张看起来像折纸一样的廉价纸条,却能够准确地检测出正确率达到98%的疟疾病例。虽然纸质传感器并不新鲜——最著名的例子包括一些家庭怀孕测试用的纸质验孕棒——但这项试验的结果表明,这种造价低廉的测量器在农村地区有助于早日诊断疾病帮助改善当地的医疗。
2020-07-13 16:54:03330

AI识别扩展 “万物”皆可AI识别

腾讯的“AI 生态鹅场”,通过 AI 技术实现鹅脸识别,鹅语翻译,人鹅无障碍沟通。还有腾讯 AI 医学影像产品对鹅的疾病进行早筛、早诊早治。阿里的区块链喷漆拒绝碰瓷,菜鸟“躺收”快递;被坊间称为“狼厂”的百度也推出狗脸识别产品。
2020-07-28 10:53:361252

可用于处理脑部疾病AI技术的范围正在迅速增长

一个棘手的问题是脑疾病诊断,外科治疗和监测。可用于处理脑部疾病AI技术的范围正在迅速增长,并且随着计算机科学家对高级算法功能的更深入了解,令人兴奋的新方法正在应用于脑部问题。
2020-11-15 10:27:071569

华为云最新联合成果:AI算法检测动脉瘤 可缩短医生诊断时间

动脉瘤,其检测灵敏度达 97.5%,该算法可以帮助医生在临床诊断精确度方面,提升约 10 个百分点,同时漏诊率降低 5 个百分点,有效地缩短了医生诊断时间。 Radiology 杂志作为放射学领域的顶级期刊之一,一直是该领域的绝对权威。它拥有 12.5 的 CiteScore 值(连续三年论
2020-11-19 15:06:091351

通过AI初步识别肿瘤是提高诊断和神经网络准确性的重要一步

通过AI初步识别肿瘤是提高诊断和神经网络准确性的重要一步。医疗保健的下一个明显步骤是确定其他疾病。对于肺部系统,尤其是肺部,癌症的识别已扩展到识别肺气肿引起的问题。
2021-02-18 10:35:191265

基于深度学习的X射线胸部疾病诊断算法

胸部疾病区域。针对该问题,提出一种基于深度学习的胸部疾病诊断算法。通过压缩激励模块实现自适应特征重标定,以提高网络的细粒度分类能力。釆用全局最大-平均池化层增强网络病理特征的空间映射能力,使用焦点损失函数降低
2021-03-27 10:53:3417

AI辅助诊断失智症与脸部情绪识别

依失智症病程,可使用不同AI技术辅助病征的判定,在轻度认知障碍期(Mild Cognitive Impairment;MCI)之前的前驱期,AI技术包含机器学习模型演算、自然语言分析、图像识别分析
2022-08-16 15:30:161176

模拟矩阵在人工智能疾病诊断中的应用

讯维模拟矩阵在人工智能疾病诊断中的应用主要是通过构建一个包含多种医学图像数据的模拟矩阵,来训练和测试深度学习模型,从而提高疾病诊断的准确性和效率。 在人工智能疾病诊断中,讯维模拟矩阵可以用来做以下
2023-09-04 13:55:16251

微软GitHub Copilot付费用户突破百万,AI助力罕见癌症诊断

领域的强大应用潜力。  AI技术助力罕见癌症快速诊断,或将惠及数千患者 研究表明,一项新的AI算法帮助更快地诊断和治疗罕见的癌症,比生物活检更加有效。该技术由伦敦皇家马斯登NHS基金会信托基金和伦敦癌症研究所联合研究,旨在探讨AI如何评估某些肉瘤的侵袭性。
2023-11-01 20:25:02245

百度健康携手中国罕见病联盟正式迭代上线了【罕见病中心】

近日,百度健康携手中国罕见病联盟正式迭代上线了【罕见病中心】,提供罕见病查询、疾病知识科普、前沿动态了解等更全面的服务和功能,满足罕见病用户的多种需求。
2024-02-29 16:05:29152

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