云服务器简介
云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务的创新。
云服务器优势
云计算服务器（又称云服务器或云主机）主要面向中小企业用户与高端用户提供基于互联网的基础设施服务，这一用户群体庞大，且对互联网主机应用的需求日益增加。该用户群体具备如下特征：业务以主机租用与虚拟专用服务器为主，部分采用托管服务，且规模较大；注重短期投资回报率，对产品的性价比要求较高；个性化需求强，倾向于全价值链、傻瓜型产品 。用户在采用传统的服务器时，由于成本、运营商选择等诸多因素，不得不面对各种棘手的问题，而弹性的云计算服务器的推出，则有效的解决了这一问题。请参见下表：
云服务器性能
性能三大要素
云服务器通常是指运行在相同的物理硬件上的“虚拟”服务器，云服务器作为物理服务器来使用。虚拟服务器平台上，管理员可以用具体的CPU、内存和磁盘特性提供服务器，这些云服务器系统都通过在线方式提供。
云提供商提供的系统由于功能和价格的不同也有不同的“规格”。云服务器这种产品通常有两个关键维度：CPU和内存。基本上来说，云服务器小型规格为1vCPU和2GB RAM；云服务器中型规格为2vCPU和4GB RAM；云服务器大型规格为4vCPU和8GB RAM。
虽然每一个云服务器都有网络连接性，区别在于云服务提供商如何为其不同规格的云服务器网络带宽打广告。通常你最有可能看到的就是GB以太网连接。
在选择云服务器时，务必确定有多少虚拟服务器可以运行在物理服务器上，以及这个物理服务器该有多少实际的CPU和内存，云服务器实际的网络吞吐量如何，这些决定直接影响你的应用性能。
性能基准测试
但云服务器却不是相同的道理，云服务器即使具有相同的技术规格，不同供应商的云服务器之间的实际性能表现也往往是天差地别的。因此，在做出决策之前对基准测试数据进行评估是非常重要的。云服务器有多种方式可以用于云服务器性能基准测试。
云服务器提供商
云计算对于云服务器本身的结构灵活性、计算密度、存储容量等有一定的要求。选定云服务器厂商后，你可以对具体的云服务器产品技术规格进行对比，看是否满足现有以及未来发展的业务需求。
如何使用云服务器挖比特币
1.注册一个矿池账号，推荐https://www.f2pool.com/
2.通过ssh连接远程服务器
3.创建一个路径用来保存挖矿工具
4.使用weget命令下载挖矿工具
5.输入命令，账号密码以参数形式传入，开始挖矿
wget http://downloads.sourceforge.net/project/cpuminer/pooler-cpuminer-2.3.2-linux-x86.tar.gz
6.下载完成后解压
tar x*** pooler-cpuminer-2.3.2-linux-x86.tar.gz
7.nohup命令后台一直运行
nohup 。/minerd -a scrypt -o stratum+tcp://stratum.f2pool.com:3333 --userpass=矿池账号：密码 &
8.打开当前目录下默认的日志输出文件，可以看到挖矿信息
［2017-06-01 18:37:37］ thread 0： 260516 hashes， 4.39 khash/s
［2017-06-01 18:38:38］ thread 0： 263180 hashes， 4.31 khash/s
［2017-06-01 18:39:38］ thread 0： 258540 hashes， 4.32 khash/s
［2017-06-01 18:40:38］ thread 0： 259468 hashes， 4.31 khash/s
［2017-06-01 18:41:39］ thread 0： 258716 hashes， 4.27 khash/s
［2017-06-01 18:41:48］ stratum_recv_line failed
［2017-06-01 18:41:48］ Stratum connection interrupted
［2017-06-01 18:41:48］ thread 0： 36928 hashes， 4.33 khash/s
［2017-06-01 18:41:48］ Stratum detected new block
［2017-06-01 18:42:48］ thread 0： 259920 hashes， 4.37 khash/s
［2017-06-01 18:43:48］ thread 0： 262404 hashes， 4.34 khash/s
［2017-06-01 18:44:49］ thread 0： 260260 hashes， 4.30 khash/s
［2017-06-01 18:45:48］ thread 0： 258192 hashes， 4.35 khash/s
［2017-06-01 18:46:49］ thread 0： 260880 hashes， 4.32 khash/s
［2017-06-01 18:47:48］ thread 0： 259304 hashes， 4.39 khash/s
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