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DeepMind通过机器学习技术有助于改善乳腺癌

2017年12月12日 09:20 次阅读

  DeepMind成立DeepMind Health致力于开发有助于解决社会棘手难题的技术,而其最新研究计划主题为乳腺癌,DeepMind将会通过机器学习应用于筛检乳腺癌。与由伦敦帝国学院(Imperial College London)旗下英国癌症研究中心及Google人工智能(AI)健康研究团队领导的一些顶尖研究机构合作,确定尖端机器学习技术是否有助于改善乳腺癌。

DeepMind通过机器学习技术有助于改善乳腺癌

  据DeepMind指出,乳腺癌是重大的全球性健康问题。每年有160多万人确诊患有乳腺癌。尽管早期发现和治疗方面的进步提高生存率,但乳腺癌每年仍会夺走全球50万人的生命,单在英国就有1.1万人。准确检测和诊断乳腺癌仍为庞大挑战。目前,临床医生使用乳房摄影术来早期发现乳腺癌及确定正确疗法。但此过程远非完美,乳房摄影术每年无法筛选出来的乳腺癌病例有数千例。

  另一方面,仍存在不少假警讯和过度诊断的情况,给患者带来很多不必要的压力。DeepMind将与领先的乳腺癌专家、临床医生和学者一起探讨机器学习是否有助于解决此问题。该研究团队将使用最新机器学习技术仔细分析来自皇家萨里郡医院(Royal Surrey County Hospital)乳房摄影资料库提供的约7,500名妇女的乳房X光片。

  这些数码影像已移除可辨识患者的任何信息,并已被世界各地的研究小组使用多年。该团队希望藉此调查机器学习工具是否能在这些X光片上发现癌变组织的迹象,而且能比现有筛查技术更有效提醒放射科医师和肿瘤科医师。该研究项目中的伙伴希望DeepMind和Google研究人员参与其中,好让该项目能利用还两个团队的AI专业知识及世界一流的Google超级运算基础设施。

  希望此一合作伙伴的组合能为患者带来更有影响力的结果,这是每个人的首要任务。DeepMind研究中使用的数据将处于合作伙伴的完全控制之下,并被储存到世界级安全和加密标准中。此外,在研究人员进行分析之前,已彻底移除能辨识出个人身分的相关信息。此研究项目仍在初期阶段,但该团队对机器学习技术在这方面的长期潜力感到乐观。随著研究的深入,任何潜在益处会变得越来越明显。

  DeepMind承诺与NHS领导者合作,确保根据此研究建立的任何技术都有利于英国,无论是国家筛选计划中使用的任何新技术的折扣,或能为NHS提供价值的其它机制。DeepMind也希望其它国际研究合作伙伴及时加入此项目,好让任何调查结果更全球性意义。

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