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计算形态在5G网络环境下拥有哪三大优势?

2020年08月06日 15:58 次阅读

未来,5G业务不断在中国落地将推动海量的计算需求,摩尔定律到达极限,带来数据中心行业的千亿美元级市场空间,Frost & Sullivan咨询总监郭铭今日在5“机”峰会上表示。

“5G+计算,构筑无处不在的‘端边云’协同形态。”他指出,为了应对大量产生在边缘侧的需求,就必须将部分算力下沉到边缘侧,从而形成“端边云”协同计算形态。而相较于传统中心化的云计算,这种新的计算形态在5G网络环境下拥有三大优势。

首先是反应速度快,时延低。比如在智能制造场景中,可将优化整个工厂的作业流程放在中心云上进行,将“某个机器人下一秒要把螺丝钉打在什么位置”这样的任务放在边缘侧进行。再比如在云游戏场景中,若采用传统云服务,中心云将完成大量的数据处理业务,包括画面的渲染、推流和转码等,消耗的时间大约在100ms左右,用户迟滞感感严重;采用边缘计算的架构后,边缘侧可完成大部分计算任务,且内容传输的路程缩短,时延可降低至5ms之内。

计算形态在5G网络环境下拥有哪三大优势?

其次是隐私安全性更好。有些业务的运算涉及到敏感和隐私数据,企业不愿意放在公有云上,就可以设置一个专有的边缘节点来计算这些业务,这样数据既不需要通过主干网络传输,也不需要在公有云上进行运算,带来很好的隐私安全性。

最后是更经济,更节约主干网络资源。“端边云”协同计算机构在更靠近用户侧的位置提供计算能力,仅将部分数据回传至中心云进行深度处理,这样至少可节省超过30%的带宽使用,具有低功耗、低成本的优势。

郭铭指出,为实现5G网络环境下的“端边云”协同计算架构,必须对现在的算力进行重构,这给计算行业至少带来了三大机遇——第一,在5G时代,移动APP大量上云使得云计算需求结构改变,云侧算力将从以X86架构为主转到以ARM架构为主;第二,万物互联带来AI训练算力的快速增加;第三,ZB级的非结构化数据带来的高性能、高并发、高吞吐的算力需求。这些因素驱动了对数据中心领域的投资呈指数式增长。
       责任编辑:pj

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