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5G时代运营商该如何逐步实现移动网络的自动驾驶

2018年12月01日 09:54 次阅读

5G已经照进现实。但5G时代,不断增长的移动网络复杂性,让运营商面临着前所未有的挑战。具体挑战是第一,2G/3G/4G/5G四世同堂,网络管理复杂度非人力所能及。第二,以Massive MIMO为代表的新技术应用给网络性能提升带来不小挑战。第三,多业务并行,做好多业务的管理挑战大。

就这些挑战,很多运营商呼吁借助当前越来越成熟的人工智能(AI)解决。其解决的过程,就会要求运营商必须打造一个运维管理效率极优、性能极好、业务敏捷的移动网络,让网络走向“自动驾驶”。

在AI时代,自动驾驶足以彻底改变我们的交通出行方式,足以和此前汽车、飞机的普及相提并论。而5G+AI,也将实现网络的自动驾驶,创造划时代的意义:运营商成功解决上述挑战,降低运营成本OPEX,快速发展新业务,让更多企业与消费者受益。

但是,自动驾驶的汽车落地不容易,被分为多个阶段逐步实现,自动驾驶的移动网络也是,需要分成5个级别。那么,运营商到底应该如何逐步实现移动网络的自动驾驶?尤其是现在5G商用前夜,运营商应该做哪些准备?

运营商呼唤自动驾驶的移动网络

第三方面咨询公司调查显示,全球超过80%的运营商认为,网络的自动化是减少运营成本OPEX的关键。因此,他们希望到2025年,网络的自动化驾驶水平超过60%。AI技术被认为是实现网络自动驾驶的关键。

5G时代运营商该如何逐步实现移动网络的自动驾驶

在2018年全球移动宽带论坛上,中国电信副总经理刘桂清就表示,在5G网络方面,运营商面临着高频信道衰减和室内覆盖、高建设成本和运营成本、从业者需要学习网络运营新知识等困扰。为此,中国电信希望充分利用AI的发展机遇和研究成果,将AI与5G网络结合,助力企业实现网络智能化和运营智慧化。

“AI将广泛应用于网络运营和业务编排,提供更好的个性化体验,实现网络运营维护智慧化,使网络具有主动性和智慧性;更好的调动网络资源,实现5G绿色节能,大规模天线参数优化。”刘桂清说。

中国移动是当前全球最大的移动运营商,拥有340万基站,超过200个4G基站,支撑着十多亿用户大量业务需求。中国移动同样非常认可AI对移动网络的价值。

2018年中,中国移动副总裁李正茂就表示,中国移动现网结构复杂,未来基础网络“四代共生”(2G/3G/4G/5G),核心网演进“十域并存”,现网运维面临着强度大、人员不足、流程差异大和复杂度高等挑战。通信网络正在向5G、网元虚拟化(NFV)、软件定义网络(SDN)等方向演进,AI将是下一代网络的重要使能技术。

想想也是,对运营商工程师而言,运营运维一张网络还可以,运营几张网络就压力很大,但倘若2G/3G/4G/5G网络四世同堂,那压力就不只是“大”可以形容。网络管理复杂非人力所能及。这种挑战不止体现在费用方面,更是体现在人才的培养上。

从技术角度,我们看到现在全球运营商都在大量部署Massive MIMO、异构组网等新技术与架构,但这些技术架构给网络潜能的挖掘带来巨大挑战。比如Massive MIMO技术,虽然能够很好的应对毫米波的信号衰减导致的接收天线接收到的信号功率减少问题。但是由于多天线阵列的大部分发射能量聚集在一个非常窄的区域,系统必须用非常复杂的算法来找到用户的准确位置,否则就不能精准地将波束对准这个用户。这也是非人力手工就能解决的问题。

从业务角度看,5G的到来扩展了移动网络业务,除了语音、话音和流量业务,运营商还将要支撑面向教育、工业、交通等不同领域的业务,多业务并行发生,网络模式估计要“切来切去”(基于切片技术)。可以预见,多业务网络的用户体验管理也变得更为复杂。

这些挑战将带给运营商巨大运营和成本压力。因此,全球运营商有识之士,都纷纷提出引入AI技术实现自动驾驶的移动网络。

移动网络应用AI有优势,也有挑战

但是过去,运营商要实现自动驾驶移动网络很难,因为AI还不成熟。今天,AI技术进入步入成熟增长期,将开启第四次工业革命。因为这几年,诸多企业在发力AI。其中,华为在今年10月份发布的AI战略及全栈全场景解决方案。

其实,作为深耕电信市场的华为,很早就感受到运营商面临的上述移动网络挑战和压力。因此,华为积极布局,投入资金和人力,试图将AI引入到移动网络中。

华为常务董事汪涛在最近的全球移动宽带论坛上就提出华为的目标:力求打造一个运维管理效率极优、性能极好、业务敏捷的移动网络网络,让网络走向“自动驾驶”。

5G时代运营商该如何逐步实现移动网络的自动驾驶

在汪涛看来,移动网络网络在应用AI方面有其自身优势。首先,AI离不开有效的数据获取,移动网络结构化数据占比高;其次,AI开不开算力,而基站本身的算力强,以一个1万站规模的网络为例,全网的基站算力可与8000台高性能计算服务器相媲美;最后,AI发展要有人才。移动网络网络30年的专家经验,也为网络应用智能化提供有力保障与支撑。

当然,在移动网络网络应用AI,运营商也要充分考虑移动网络独特的特点:首先数据具有强时效性,其次站点分布式结构,另外还要考虑移动性带来的场景多样性。

值得一的是,移动网络的自动驾驶,也是要分阶段的。自动驾驶别分为五个阶段,类比看,“自动驾驶”网络也可以分为五个阶段。

根据汪涛的介绍,自动驾驶网络从“解放双手”到“解放双眼”,再到“无人驾驶”,这一过程可以分为分L1-L5 。5个等级分别是L1辅助运维,L2部分自治网络,L3 有条件自治网络,L4 高度自治网络,L5 完全自治网络,其中L5是电信网络发展的终极目标。

5G时代运营商该如何逐步实现移动网络的自动驾驶

“自动驾驶”移动网络如何建?

明确场景是实施网络自动驾驶的关键。运营商在细分场景后,借助AI技术来逐步分级别实现自动驾驶。在从L1到L5的进程中,AI的作用不断加大。比如L2级别,自适应的自动化取代了基于规则的自动化,多个工作流可以被有效串接;再比如L3级别,利用AI准确的识别各种场景,进行根因分析,为自动决策提供依据。

业界针对自动驾驶汽车定义了3层,包括Sensor、分析+控制,以及云平台。与汽车逐步实现自动驾驶一样,“自动驾驶”移动网络的架构可三层。

第一层,设备层面的智能芯片+Telemetry将面向网络和业务级应用以分为的真实数据实时上报是基础,本地智能分析找出网络风险并给出优化建议。第二层,通过自动化系统来进行本地优化闭环来实现网络自治。第三层,云端平台将数据汇聚后进一步训练提炼更精准的算法并推送到本地系统,达到更优的网络自治效果。

对于移动网络自动驾驶架构,汪涛认为,必须考虑移动网络自身的独特特点,从站点、网络和云端三个层面构筑移动网络的智能化能力。

5G时代运营商该如何逐步实现移动网络的自动驾驶

首先,站点层面主要聚焦场景匹配、数据收集与提炼,及低时延智能算法等能力的构筑,进行实时的数据分析与短时延的智能推断。汪涛介绍到,站点AI主要为网络提供两个重要能力,一方面,数据提炼,站点产生的海量数据提炼为有用的样本数据。另一方面,嵌入式的AI框架支持在CPUDSP或未来的AI芯片上进行实时的AI算法推断。

其次,网络层面通过采集移动网络全域的数据和状态,进行数据分析和推理,识别各种网络场景,对未发生的情况进行预测预防,对已经发生的情况进行根因分析,最终给出决策,对网络进行智能的控制。

在此,汪涛强调到,想要实现无线网络的自动化,两个转变是关键,即从以网元为中心的运维转变为以场景为中心的运维,以及单纯的网络管理到管理控制融合,从而获得预测、智能识别等能力,实现移动网络自动化管理和控制。

最后,云端层面落实智能模型和训练能力,实现新一代智能服务。未来,华为全球化的网络自动化管理经验将为运营商提供AI模型开发与训练服务,持续开发新AI服务和升级AI模型服务,提供在线的AaaS(AI as a Service)。

产业链正在如何助运营商?

对构建“自动驾驶”的移动网络,华为面向整个电信网络提出了“自动驾驶”SoftCOM AI 总体架构,移动网络“自动驾驶”是总架构中一部分。

实现移动网络自动化,华为凭什么?在笔者看来,华为服务于全球400多家电信运营商,有150多张电信网络的运维经验,有30年的深厚积累,有一支深度理解电信网络的专家队伍。这支专家团队是华为实现移动网络“自动驾驶”的核心竞争力之一。

据介绍,未来华为围绕网络规划、网络部署、网络维护优化和业务发放四大工作场景,分步骤地构建“自动驾驶”的移动网络。“华为将以更高效率、更优性能、更敏捷业务为目标,坚持把复杂留给自己,把简单留给客户,在5G时代实现移动网络全场景自动化。”谈及华为的目标,汪涛如此表示。

当然,移动网络自动驾驶不是一蹴而就,要分场景、分级逐步释放自动化价值。由于自动驾驶网络不是单个产品的创新,而是系统架构和商业模式的创新,因此我们看到华为在呼吁:全产业要共同定义清晰的标准、牵引技术创新并指导落地。

一个好消息是,在近期全球移动宽带论坛期间,华为发布了《自动驾驶移动网络》白皮书,阐述将从基站部署、网络节能等7个子场景开始实施网络自动化。与此同时,该白皮书首次公布了面向网络自动化需要构建的5大关键能力(POBSI模型):可编排(Programmable)、在线化(Online)、流程桥接(Bridging)、可感知(Sensibility)、智能(Intelligence)。

随着研究的推进,华为将持续刷新应用场景并对外公布研究成果。在笔者看来,借助该白皮书,运营商与产业伙伴可以参考与匹配,结合现实痛点分场景的推动网络自动化,逐步解决网络复杂性带来的OPEX问题。

链接:AI赋能移动网络两大案例

CASE1:AI助力VoLTE部署

全球已有50%的网络开通了VoLTE,为用户提供高清语音,一些运营商也在积极行动中。如近期,中国电信宣布将部署VoLE。但是VoLTE的开通和运行保障仍比较复杂,需要投入大量人力保障。

VoLTE相关的参数设计超过60个,且对于覆盖质量要求更高,对于弱覆盖非常敏感,VoLTE的E2E组网中节点数也也多,对于问题定位带来很大的难度。AI技术可以大大提升VoLTE的设计部署、网络优化、故障定位的效率,使复杂的工作简单化、自动化。

在初始规划阶段,运营商利用聚类算法,可以对多频组网场景、多特性互操作场景进行识别和汇聚,自动匹配生成VoLTE初始参数策略配置。在运营阶段,系统实施监控和分析网络覆盖质量,发现弱覆盖区域或,利用梯度下降决策树算法(GBDT)进行RF参数的自动寻优,找到最佳参数值组合,解决弱覆盖问题。在故障定位过程中,系统通过根因分析(RCA)找到影响语音质量的问题,利用Q-learning(强化学习的一种算法)给出问题修复建议

可见,通过AI和数据分析技术,可以大幅提升VoLTE业务运行维护的效率和准确性,为高质量的语音业务提供保障。

CASE2:AI助力Massive MIMO建设

众所周知,Massive MIMO是5G网络中最重要的解决方案,为Massive MIMO带来智能是5G自治网络的基础。MM波束成形为网络带来了灵活性,但也是管理的复杂性。华为正在计划关键工作场景中的智能MM解决方案,尝试利用AI和MM波束成形特性来达到过去不可能实现的自治网络。

据悉,华为推出的Smart Massive MIMO解决方案将提供最强大的传感器功能,包括天线GPS信息,这种边缘智能将在第一时间实现全自动站点配置。设备测量信息将用于增强传统的驾驶测试,大数据将实现准确的传播模型,覆盖预测模型和网络流量模型训练,这将是自动网络规划,覆盖调整和节能的推动者。中性网络推理能力将建立在站点处理器中,这使得MM波束成形模式推断的时间小于0.1毫秒,这为自动性能优化奠定了基础。

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2018年,我国迎来了改革开放40周年。40年沧海桑田,岁月如歌;40年砥砺奋进,开拓进取。在这40...

发表于 2018-11-30 08:51 42次阅读
我国移动通信产业继往开来做好了迎接新时代的准备

AI快讯:谷歌被指控侵犯隐私、亚马逊推自研云芯片...

AWS日前推出了一款自行设计定制的云芯片Graviton。该芯片基于Arm架构,通过AWS的EC2云...

发表于 2018-11-30 08:48 473次阅读
AI快讯:谷歌被指控侵犯隐私、亚马逊推自研云芯片...

半导体厂商加速AI落地 地平线2019年将迈入大...

信息科技向物联网转变,传统企业在科技浪潮下推动转型升级,各种传感器被嵌入到世界各个角落,所收集的数据...

发表于 2018-11-30 08:46 241次阅读
半导体厂商加速AI落地 地平线2019年将迈入大...

高通全力加速5G商用助力终端厂商走向世界

高通一直致力于与全球主流运营商等合作伙伴共同推动5G部署。两年前业界普遍认为5G将在2020年实现。...

发表于 2018-11-30 08:42 257次阅读
高通全力加速5G商用助力终端厂商走向世界

5G时代终端公司将如何助力中国移动走在世界前列

中国移动终端公司于2011年10月挂牌成立,注册资金62亿元,专注终端专业化运营,秉承专业化运营理念...

发表于 2018-11-30 08:36 210次阅读
5G时代终端公司将如何助力中国移动走在世界前列

新西兰禁用华为设备 继美澳后又一家抵制华为5g

最新消息,继美澳后新西兰正式对外宣布禁止当地通信商使用华为5G设备,成为最新一个抵抗华为5G的西方国...

发表于 2018-11-29 18:59 1373次阅读
新西兰禁用华为设备 继美澳后又一家抵制华为5g

在自动驾驶过程中 单目视觉识别的作用不可忽视

对单目来说物体越远,测距的精度越低,硬件上的缺点可以通过算法去弥补,近日有两篇关于单目视觉的研究论文...

发表于 2018-11-29 17:25 371次阅读
在自动驾驶过程中 单目视觉识别的作用不可忽视

LIDAR与RADAR在自动驾驶汽车中的比较

发表于 2018-10-30 14:30 202次阅读
LIDAR与RADAR在自动驾驶汽车中的比较

自动驾驶的目标:比最好的人类司机更快更及时地作出决策

发表于 2018-10-26 11:25 133次阅读
自动驾驶的目标:比最好的人类司机更快更及时地作出决策

迈向自动驾驶和电动汽车之路研讨会

发表于 2018-10-25 09:01 144次阅读
迈向自动驾驶和电动汽车之路研讨会

汽车功能安全对汽车设计人员意味着什么?

发表于 2018-10-22 09:06 208次阅读
汽车功能安全对汽车设计人员意味着什么?

所有看见的车辆都为自动驾驶提供了动力

发表于 2018-10-16 09:46 203次阅读
所有看见的车辆都为自动驾驶提供了动力

可扩展图像传感器平台用于先进驾驶辅助系统和自动驾驶

发表于 2018-10-11 14:26 148次阅读
可扩展图像传感器平台用于先进驾驶辅助系统和自动驾驶

TDA2x SoC系列支持Vision AccelerationPac,助力客户创建高级驾驶员辅助系统

发表于 2018-09-20 15:11 259次阅读
TDA2x SoC系列支持Vision AccelerationPac,助力客户创建高级驾驶员辅助系统

必读:自动驾驶之路

发表于 2018-09-20 09:10 403次阅读
必读:自动驾驶之路

高级安全驾驶员辅助系统助力自动驾驶

发表于 2018-09-14 11:03 324次阅读
高级安全驾驶员辅助系统助力自动驾驶

汽车防撞雷达的专家做进一步解读特斯拉电动车的自动驾驶系统

发表于 2018-09-03 11:38 499次阅读
汽车防撞雷达的专家做进一步解读特斯拉电动车的自动驾驶系统