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标签 > 自然语言处理
自然语言处理（ Natural Language Processing， NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
当前，业界在将传统优化技术引入 LLM 推理的同时，同时也在探索从大模型自回归解码特点出发，通过调整推理过程和引入新的模型结构来进一步提升推理性能。
在大模型的发展史上，Scaling Law（规模律）发挥了核心作用，它是推动模型性能持续提升的主要动力。Scaling Law揭示了这样一个现象：较小的...
基于Transformer架构的大型模型在人工智能领域中发挥着日益重要的作用，特别是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域。
门控网络或路由: 这个部分用于决定哪些令牌 (token) 被发送到哪个专家。例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Param...
2024-02-22 标签：神经网络AITransformer 910 0
大模型的核心技术是自然语言处理（NLP）和深度学习。具体而言，它基于Transformer架构，使用了大规模无监督学习方法，例如自回归语言建模和掩码语言...
自然语言处理领域存在着一个非常有趣的现象：在多语言模型中，不同的语言之间似乎存在着一种隐含的对齐关系。
过去，计算机只能在人类语言首先被翻译成代码后才能理解。但通过使用NLP，机器能够在文本保持其自然状态的情况下获取智能。
为了理解每个组件的作用，让我们通过训练Transformer解决翻译问题的过程，逐步了解Transformer的工作原理。我们将使用训练数据的一个样本，...
2024-01-30 标签：解码器Transformer自然语言处理 805 0
机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并...
尽管大语言模型能力不断提升，但一个持续存在的挑战是它们具有产生幻象的倾向。本文构建了幻象评测基准HaluEval 2.0，并基于该评测框架从预训练/有监...
印度政府宣布，已批准总投资额达1030亿卢比（约合12.5亿美元）的人工智能项目，包括计算机基础设施开发及大型自然语言处理模型研制等方面的投入。
包括百家号业务运营部、热点运营部及内容生态运营管理部在内的多个部门并入信息分发平台，由百度App总经理李小婉指挥。据悉，原百度内容生态平台经理宋健已经离职。
自然语言处理（NLP）的最新发展改变了我们与AI系统的交互方式： 1. 预训练模型：像 GPT-3 这样的模型已经进步，使人工智能能够在聊天机器人和虚拟...
中国高校在2024年CSRankings全球计算机科学排名中崭露头角
在AI版块中，我们可以看到五个主要领域——人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网页信息检索。在这一版块的顶尖排行中，中国高校表现出色，共有8所...
大模型的训练需要大量的高质量数据，但是目前在数据质量方面还存在一定的问题，包括数据噪声、数据缺失、数据不平衡等问题，均会影响大模型的训练效果和准确性。预...
电子发烧友网报道（文/李弯弯）大语言模型（LLM）是基于海量文本数据训练的深度学习模型。它不仅能够生成自然语言文本，还能够深入理解文本含义，处理各种自然...
关于开展人工智能专业人员“自然语言及语音处理设计开发工程师”专业培训通知
2024年工信部颁发的AI人工智能证书推荐：名额有限，紧张报考中！ 《自然语言与语音处理设计开发工程师》2024年1月3日至7日-北京 《计算机视觉...
目前普遍的共识是，机器人拥抱AI大模型的过程就是具身智能机器人的实现过程，融合AI大模型的具身智能机器人将是未来机器人的主要发展方向。
同行评审对于确保科学的高质量至关重要：作者提交研究成果，而审稿人则辩论应不应该接受其发表。通常评审后还会有一个反驳阶段。在这里，作者有机会通过反驳论点来...
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