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lstm技术

针对LSTM实现硬件加速的稀疏化案例分析

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本文介绍稀疏LSTM的硬件架构,一种是细粒度稀疏化,权重参数分布随机,另外一种是bank-balance稀疏化。 1. 文章结构 Long-short ...

2020-09-25 标签:FPGAfifo硬件加速 1072 0

基于多层深度学习框架和运动分析的驾驶员疲劳监测系统

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本节将更详细地介绍实验中使用的CNN模型架构。本文提出的CNN架构为验证LSTM预测结果提供有力的证据。

2020-03-25 标签:监测系统PPG机器学习 960 0

关于RNN和LSTM基础知识了解

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递归神经网络(RNN)被提出用来处理80年代的输入序列时间信息。1993年,神经历史压缩器系统解决了“非常深度学习”任务,该任务需要及时展开RNN中的1...

2020-03-18 标签:神经网络LSTM 1331 0

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lstm资讯

开放域信息抽取和文本知识结构化的3篇论文详细解析

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开放域信息抽取是信息抽取任务的另一个分支任务,其中抽取的谓语和实体并不是特定的领域,也并没有提前定义好实体类别。

2021-04-26 标签:神经网络LSTM 175 0

详解Tutorial代码的学习过程与准备

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导读:本文主要解析Pytorch Tutorial中BiLSTM_CRF代码,几乎注释了每行代码,希望本文能够帮助大家理解这个tutorial,除此之外...

2021-03-22 标签:函数代码LSTM 201 0

深入浅出LSTM神经网络

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使用前馈卷积神经网络(convnets)来解决计算机视觉问题,是深度学习最广为人知的成果,但少数公众的注意力已经投入到使用递归神经网络来对时间关系进行建模。

2020-07-27 标签:神经网络rnnLSTM 321 0

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