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标签 > K-means

K-means

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k-means技术

基于K-means聚类算法的图像分割

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2020-03-27 标签:DNAK-means 6631 0

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2018-07-24 标签:函数聚类算法k-means 1.9万 0

如何找出数据集的基础结构?如何聚类和建立最有效的分组?

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你可以想象,这些数据精准地切合了广告商的需求。对于迫切希望通过推送广告来达到立竿见影效果的广告商而言,他们重视的内容有两个:一是了解目标消费者的群体大小...

2018-06-30 标签:聚类k-means数据集 5064 0

K-Means算法的简单介绍

K-Means是十大经典数据挖掘算法之一。K-Means和KNN(K邻近)看上去都是K打头,但却是不同种类的算法。kNN是监督学习中的分类算法,而K-M...

2018-07-05 标签:人工智能K-Means 4534 0

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这个函数是对矩阵mat填充随机数,随机数的产生方式有参数2来决定,如果为参数2的类型为RNG::UNIFORM,则表示产生均一分布的随机数,如果为RNG...

2018-04-08 标签:机器学习K-means 5867 0

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2018-03-29 标签:计算机视觉k-means 2.1万 0

K-means的优缺点及改进

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K-means算法的优点是:首先,算法能根据较少的已知聚类样本的类别对树进行剪枝确定部分样本的分类;其次,为克服少量样本聚类的不准确性,该算法本身具有优...

2018-02-12 标签:聚类算法K-means 3.1万 0

k-means算法原理解析

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对于K-Means算法,首先要注意的是k值的选择,一般来说,我们会根据对数据的先验经验选择一个合适的k值,如果没有什么先验知识,则可以通过交叉验证选择一...

2018-02-12 标签:k-meansk-means算法 8107 0

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YOLOv5中的autoanchor.py代码解析

我们不用手工选择 anchor boxes,而是在训练集的边界框上的维度上运行 K-means 聚类算法,自动找到良好的 anchor boxes 。 ...

2023-01-11 标签:代码聚类算法K-means 1067 0

K-means聚类算法指南

在聚类技术领域中,K-means可能是最常见和经常使用的技术之一。K-means使用迭代细化方法,基于用户定义的集群数量(由变量K表示)和数据集来产生其...

2022-10-28 标签:聚类算法K-means 747 0

为什么要起草企业AI来打击刺激欺诈的原因

简而言之,反欺诈团队需要更准确的警报,且误报率很少。它为调查人员提供了宝贵的背景信息,因此他们可以专注于最重要的事情,真正的可疑行为。

2020-09-10 标签:机器学习K-means 1131 0

聚类是另一种无监督机器学习方法

一个常用的定义方法是欧几里得距离,即两点之间的直线距离。在机器学习中,经常使用的距离度量有十余种。在实践中,距离度量的选择取决于数据的性质(是否是数值)...

2020-03-25 标签:聚类算法机器学习K-means 4019 0

机器学习成为材料科学中复杂数据分析和信息挖掘的有力武器

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随后在实验研究中,研究人员通过扫描探针加载脉冲电压,以激励弛豫铁电体PMN-PT中微区压电响应的弛豫信号(激励电压波形如图二A所示),并根据不同脉冲偏压...

2018-04-08 标签:聚类算法机器学习K-means 9288 0

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k-means数据手册

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