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一种简单而高效的深度CNN模型来解决图像的Efficient SR问题
为了减少沉重的计算负担,各种方法,包括有效的模块设计,知识蒸馏,神经架构搜索和结构重新参数化等都试图提高SR算法的效率。在这些有效的SR模型中,主要有两...
Apple提出FastViT:快速卷积和Transformer混合架构
进一步使用大核卷积使得 FastViT 精度得到提升,而且不怎么影响延时。在移动设备和 ImageNet 数据集上的精度相同的前提下,FastViT 比...
使用MTCNN和用于ESP32-S3的TensorFlow Lite进行人脸检测立即下载
类别:电子资料 2023-06-13 标签:人脸检测cnntensorflow 383 0
大语言模型背后的Transformer,与CNN和RNN有何不同
电子发烧友网报道(文/李弯弯)近年来,随着大语言模型的不断出圈,Transformer这一概念也走进了大众视野。Transformer是一种非常流行...
2023-12-25 标签:cnnTransformerrnn 1346 0
近年来,深度学习技术在语音合成领域取得了显著的进展。基于深度学习的语音合成技术能够生成更加自然、真实的语音,提高了用户体验。本文将介绍基于深度学习的语音...
根据杜伦大学、萨里大学和伦敦大学的研究人员最近发表的一篇论文显示,输入的信息可以通过手指敲击按键的声音来进行解码。
cnn卷积神经网络简介 cnn卷积神经网络代码 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是目前深度学习领域中...
cnn卷积神经网络matlab代码 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习中一种常用的神经网络结...
cnn卷积神经网络算法 cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络(CNN)是一种特殊的神经网络,具有很强的图像识别和数据分类能力。它通过学习权重和过滤器,自...
cnn卷积神经网络原理 cnn卷积神经网络的特点是什么 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种特殊的神...
cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型
cnn卷积神经网络模型 卷积神经网络预测模型 生成卷积神经网络模型 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是...
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