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迁移学习

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深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训练的模型作为新模型的起点是一种常用的方法，通常这些预训练的模型在开发神经网络的时候已经消耗了巨大的时间资源和计算资源，迁移学习可以将已习得的强大技能迁移到相关的的问题上。

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一文详解迁移学习

迁移学习需要将预训练好的模型适应新的下游任务。然而，作者观察到，当前的迁移学习方法通常无法关注与任务相关的特征。在这项工作中，作者探索了重新聚焦模型注意...

2023-08-11 标签：算法机器学习数据集 3366 0

YOLOv8+OpenCV实现DM码定位检测与解析

YOLOv8是YOLO系列模型的最新王者，各种指标全面超越现有对象检测与实例分割模型，借鉴了YOLOv5、YOLOv6、YOLOX等模型的设计优点，全面...

2023-08-10 标签：模型 opencv 定位检测 711 0

人工智能的进展、挑战与未来

AI的另一个重要推动者是大型预训练模型的出现，这些模型已经开始广泛应用于自然语言和图像处理，以在迁移学习的帮助下处理各种各样的应用。其中最具代表性的是自...

2023-02-02 标签：人工智能智能计算迁移学习 1178 0

ChatGPT的性能卓越的主要原因 ChatGPT原理解析

基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC ...

2022-12-19 标签：机器人机器学习迁移学习 1068 0

Pytroch中支持的两种迁移学习方式

上述两种迁移方式，分别适合大量数据跟少量数据，前一种方式计算跟训练时间会比第二种方式要长点，但是针对大量自定义分类数据效果会比较好。

2022-10-09 标签：数据模型迁移学习 729 0

迁移学习Finetune的四种类型招式

迁移学习广泛地应用于NLP、CV等各种领域，通过在源域数据上学习知识，再迁移到下游其他目标任务上，提升目标任务上的效果。其中，Pretrain-Fine...

2022-04-02 标签：网络模型迁移学习 2573 0

迁移学习与模型预训练：何去何从

把我们当前要处理的NLP任务叫做T（T称为目标任务），迁移学习技术做的事是利用另一个任务S（S称为源任务）来提升任务T的效果，也即把S的信息迁移到T中。...

2019-07-18 标签：模型 nlp 迁移学习 7484 0

关于“NLP中的迁移学习”的教程

这些改进，加上这些方法的广泛可用性和易集成性，使人们想起了导致计算机视觉中预训练字嵌入和ImageNet预训练成功的因素，并表明这些方法很可能成为NLP...

2019-06-23 标签：nlp 迁移学习 2260 0

对抗性解耦学习，让“夏虫语冰”

面临上述的训练和测试数据之间的领域差异的问题，简单地应用数据驱动的模型可能导致模型聚焦于每个领域的偏差，即便训练数据是充足的。为了避免该问题，本文研究了...

2019-06-07 标签：数据集解耦迁移学习 6495 0

仅会一点点python就能自己搭建一个神经网络！

我们将在本实验中使用的 Tensor Processing Unit（TPU）硬件加速器。Google 云端存储（GCS）能够保持极高的吞吐量，但与所有...

2019-05-15 标签：神经网络 python 迁移学习 4244 0

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基于 M5StickV 的错误姿势检测器开源分享立即下载

类别：电子资料 2023-07-07 标签：led 检测器上位机 137 0

机器学习方法迁移学习的发展和研究资料说明立即下载

类别：人工智能 2020-07-17 标签：算法数据挖掘机器学习 703 0

将深度学习、强化学习和迁移学习有机结合的研究立即下载

类别：数值算法/人工智能 2017-10-09 标签：深度学习强化学习迁移学习 830 0

迁移学习资讯

深度学习和迁移学习应用，识别麦田倒伏面积

在小麦扬花灌浆期，土壤中的养分供应非常重要。因此，及时施肥是保证小麦生长的关键。一般来说，施肥时间应该在小麦扬花开始期时进行。一般选择氮、磷、钾等多种元...

2023-12-12 标签：无人机深度学习迁移学习 184 0

基于OpenVINO™ 打造一站式光学字符识别 & 检测大师（OCR-Master）

相比背景单一且字体规范的办公文档识别场景，工业字符背景复杂且字体非标，例如：字符凹凸、弯曲字符、点状印刷、背景高反光等，业内的综合识别率仅有 90% 甚...

2023-11-03 标签：OCR ai技术迁移学习 410 0

针对文本生成任务提出一种基于提示的迁移学习方法

理解是一个复杂且多面的能力，包括对文本词汇、背景知识、语言结构的理解。因此，我们采用GLUE, SuperGLUE, SQuAD v1.1, SQuAD...

2022-09-23 标签：语言模型数据集迁移学习 1253 0

三篇基于迁移学习的论元关系提取

该篇文章为了使论辩中繁琐的过程自动化，提出了一个大规模数据集IAM，该数据集可用于一系列论辩挖掘任务，包括主张提取、立场分类、证据提取等。之后进一步提出...

2022-08-16 标签：机器学习数据集迁移学习 726 0

人工智能学习迁移学习实战进阶

上课时间安排： 2022年05月27日 — 2022年05月30日 No.1 第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习？机器学习...

2022-04-28 标签：深度学习强化学习迁移学习 1365 0

八种主流深度学习框架的介绍

导读：近几年随着深度学习算法的发展，出现了许多深度学习框架。这些框架各有所长，各具特色。常用的开源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、P...

2022-04-26 标签：深度学习迁移学习 7386 0

一种基于标签比例信息的迁移学习算法

摘要: 标签比例学习问题是一项仅使用样本标签比例信息去构建分类模型的挖掘任务，由于训练样本不充分，现有方法将该问题视为单一任务，在文本分类中的表现并不理...

2022-03-30 标签：信息算法迁移学习 356 0

如何用Matlab做一个新的迁移学习实战详解

以图像识别为例。如果你想构建一个神经网络，让它能够识别马匹，但是手上又没有任何公开的算法可以完成这项任务。

2021-04-26 标签：matlab 神经网络图像识别 4844 0

一个使用YoloV5的深度指南，使用WBF进行性能提升

YoloV5期望你有两个目录，一个用于训练，一个用于验证。在这两个目录中，你需要另外两个目录，“Images”和“Labels”。Images包含实际的...

2021-04-18 标签：图像分类目标检测迁移学习 6174 0

半监督学习，无监督学习，迁移学习，表征学习以及小样本学习

在大规模标注的数据集上训练深度模型不仅可以使手头的任务表现良好，还可以使模型学习对于下游任务的有用特征形式。但是，我们是否可以在不使用如此昂贵且细粒度的...

2021-01-18 标签：计算机视觉数据集迁移学习 7648 0

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