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标签 > 超星未来

超星未来

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源自清华大学的超星未来以产业链变革中必需的核心关键技术为基础,从智能汽车的核心壁垒入手,提供车规级的软硬件一体化解决方案,连接产业上下游,与全球的合作伙伴共同推进智能驾驶行业发展,让智能驾驶更简单。

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超星未来动态

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超星未来简介

  出行安全和提高通行效率是社会发展的必然需要,这个根本需求催发了汽车行业百年一遇的变革发展。智能驾驶汽车是全球汽车产业发展的战略方向,更是中国汽车产业“换道超车”的国家战略。

  源自清华大学的超星未来以产业链变革中必需的核心关键技术为基础,从智能汽车的核心壁垒入手,提供车规级的软硬件一体化解决方案,连接产业上下游,与全球的合作伙伴共同推进智能驾驶行业发展,让智能驾驶更简单。

  探索NOVAUTO核心

  在智能网联汽车产业大变革背景下,软件定义汽车已成为行业发展共识,智能网联汽车未来的电子电气架构将由分布式走向集中式。结合OEM和Tier1对高能效、高可靠、高灵活的量产需求,我们形成了以异构硬件优化、系统软件平台、自动模型优化工具链、算法设计为主的、具备自主知识产权的核心技术。

  OVA系列计算平台解决方案

  在智能汽车对于高算力、异构化平台需求渐增的情况下,超星未来通过软硬件协同优化,打破产业内算法应用与芯片厂商之间的隔断,在符合车规标准的前提下,面向多级别智能驾驶场景为客户提供开放、高效、便捷、可靠的智能驾驶计算平台。

  NOVA-X 自动模型优化工具链

  使用前沿的自动化机器学习技术解决计算平台的系统优化和效率问题,支持主流芯片方案及常见深度学习框架( Pytorch/TensorFlow/Caffe等 )。

  实现硬件友好的网络模型架构优化,满足模型的精度、延迟和功耗等各项指标的优化要求,大幅降低对人工经验的设计依赖。

  定制化加速IP

  针对自动驾驶中非神经网络的部分,基于FPGA设计定制化硬件加速IP,提供高能效低延时的计算方案。

  目前开发的IP涉及神经网络的预处理、图像特征提取等算法,未来还会涉及点云匹配等算法。

  支持包含视觉、点云感知及高精度定位等自动驾驶任务的优化,可在保证精度的前提下实现数量级的实时性能提升,处于国际领先水平。

  NOVADRIVE智能驾驶中间件

  在硬件层和应用层之间搭建符合AUTOSAR Adaptive的标准化系统平台,兼容不同操作系统及底层异构硬件,为上层应用提供标准化支持,灵活满足整车厂及软件开发商的不同需求,降低汽车软件的开发难度与成本。

  关于我们

  由清华大学车辆与运载学院、电子工程系及计算机系研究者组成,核心技术团队的博士学历占比超过50%,半数成员拥有海外名校经历,并吸引了来自英特尔、百度、赛灵思、微软、爱立信、一汽、比亚迪、恒润电子、四维图新等知名企业拥有丰富的技术及市场从业经验的人才。整个团队拥有国际性的学术影响力同时也具备了资深的汽车工业开发经验。

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