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GPU和深度学习的结合对于使人工智能更快、更高效地升级也至关重要。GPU可以同时处理大量数据,从而实现更快的训练和推理。
OpenCV4.8 C++实现YOLOv8 OBB旋转对象检测
YOLOv8框架在在支持分类、对象检测、实例分割、姿态评估的基础上更近一步,现已经支持旋转对象检测(OBB),基于DOTA数据集,支持航拍图像的15个类...
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它可以处理大规模数据集并能够在通常由计算机集群或者计算机网络上的数千台计算机上并行运行。Hadoop的设计初衷是...
Harvard FairSeg:第一个用于医学分割的公平性数据集
为了解决这些挑战,我们提出了第一个大规模医学分割领域的公平性数据集, Harvard-FairSeg。该数据集旨在用于研究公平性的cup-disc se...
Domo与Tableau和Power BI?前Tableau工程师建议最大化BI工具潜能
作为一名解决方案工程师,TannerBrockbank曾在两家流行商业智能(BI)公司工作:Tableau和Domo。在他的职业生涯中,使用过许多BI工...
StabilityAI的“MindEye”项目已相继推出两款产品——MindEye1和MindEye2。该项目基于功能磁共振成像(fMRI)技术,其大脑...
据悉,随着汽车“新四化”的快速推进,数据在电动汽车领域的应用愈发重要。因此,积极创建国家计量数据建设应用基地无疑成为了促进新能源汽车产业发展的关键步骤。
英伟达新服务:3D应用场景描述可串流至Apple Visio
英伟达Omniverse开发平台技术副总裁Rev Lebaredian对此解释道,以往解决这类需求需要先对数据集进行拆解,这可以被视为一种“游戏化”,但...
关于如何运用这一庞大资源进行人工智能研发,印度政府尚未公开细节,不过有报导称他们正在实施“印度人工智能算力计划”,打造一座规模不小的超级计算机。
据了解,在此款“社交学习”框架中,“学生模型”可向多位已处理指定任务的“教师模型”请教各类应对方案,研究团队主要通过开展“垃圾短信检测”、“解决小学数学...
印度启动1037亿卢比的国家级AI项目“IndiaAI使命”
“IndiaAI 算力”计划:拟创立一个万GPU规模的分布式AI计算基建,服务于快速发展的本地AI初创企业与研究组织。GPU的建设采取公私合营模式。同时...
英伟达联手推出StarCoder2 LLM系列模型,成代码生成领域新标杆
新一代模型得以实现,借助Stack v2代码集,该数据集容量是上一代Stack v1的7倍之多。此外,创新性的训练技术使其能够更精准地解析低资源编程语言...
据了解,负责开发的百灵团队利用自身拥有的19亿遥感影像数据集进行了预训练,从而生成了具有20.6亿参数的SkySense大模型。官方称其为全球范围内参数...
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