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数据科学技术

数据处理中最强有力也最流行的工具之一:Pandas!

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Pandas 是一个低学习成本高性能的数据结构和数据分析工具。抛开大熊猫憨态可掬的样子不说,「Pandas」这个名字来源于术语「panel data」,...

2018-06-20 标签:机器学习Python数据科学 183 0

为什么Jupyter Notebook会比其他工具更受欢迎?

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“有什么好用的IDE/环境/工具?”是他们提出的最常见的问题之一。这确实也是个不怎么好回答的问题,因为它没有具体选项。IDE、Sublime Text、...

2018-05-31 标签:机器学习数据科学 3545 0

对于机器学习/数据科学初学者 应该掌握的七种回归分析方法

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对于机器学习/数据科学的初学者来说,线性回归,或者Logistic回归是许多人在建立预测模型时接触的第一/第二种方法。由于这两种算法适用性极广,有些人甚...

2018-04-27 标签:机器学习数据科学 422 0

数据科学、机器学习和AI的区别?如何一起使用?

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人工智能和机器学习之间的区别更加微妙,历史上的ML经常被认为是人工智能的一个分支(特别是计算机视觉,其实它是一个典型的人工智能问题)。但我认为,ML领域...

2018-01-25 标签:AI机器学习数据科学 82 0

解释数据科学、机器学习和人工智能这3者之间的差异和区别

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诚然,这些领域确实有很多重叠,再加上媒体连续不断的捆绑营销炒作,人们很容易把它们误解为同一种东西。但事实上,数据科学、机器学习、人工智能这三个概念是不可...

2018-01-12 标签:人工智能机器学习数据科学 1467 0

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数据科学资讯

人工智能的人才缺口的严重程度分析

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人工智能人才缺口严重到什么程度,每个公司老板都相信,聘请那些知道如何构建人工智能系统的人才很重要,但是这样的人才在如今各个公司的竞争也很激烈,这将会是一...

2018-03-07 标签:人工智能数据科学 169 0

AI人才炙手可热 数据科学家和机器学习工程师出现大缺口

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Culbertson说数据科学家是最热门的AI职缺,AI需要输入大量的高品质数据,才能发挥效用,数据科学家能够分析解读资料,协助公司了解数据、取得洞见,...

2018-03-03 标签:AI机器学习数据科学 317 0

一文读懂:机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别

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分享 加入自媒体 纠错 订阅 导读: 数据科学是个广义的学科, Analytics data scientist(Type A)和Builder dat...

2018-02-02 标签:人工智能机器学习深度学习 171 0

数据科学仍具前景 人才市场供不应求

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想想几年前的互联网,丰厚的薪水简直是其他行业中的佼佼者。那时候几乎人人都想学CS,成为一名程序员或者网站设计师,或者任何能跟互联网沾边的工作。随着时间的...

2017-12-11 标签:数据科学 854 0

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