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数据挖掘

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数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD）中的一个步骤。

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数据挖掘技术

关于数据挖掘的十种算法原理讲解

数据挖掘主要分为三类：分类算法、聚类算法和相关规则，基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市面上很多关于数据挖掘算法的介绍都...

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基于深度学习算法的智能态势理解方法

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浅析嵌入式数据挖掘模型应用到银行卡业务中的相关知识

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东方网力的视频图像解析系统具有强大的跨网跨域共享功能，其在网内，有一点查询就能实现全网响应的多级视图大数据级联应用。基于各级视频图像解析系统，能够提供跨...

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kNN算法是监督学习中分类方法的一种

k值得选取对kNN学习模型有着很大的影响。若k值过小，预测结果会对噪音样本点显得异常敏感。特别地，当k等于1时，kNN退化成最近邻算法，没有了显式的学习...

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Python数据挖掘：WordCloud词云配置过程及词频分析

下面这部分代码参考老曹的，希望对你有所帮助。老曹说：什么是词云呢？词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出...

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初看的话，会觉得机器学习和人工智能，数据挖掘讲的东西很像，实际他们之间的关系可以概括为：机器学习是人工智能的一个子方向机器学习是数据挖掘的一种实现方式

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结合代码实例带你上手python数据挖掘和机器学习技术

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高维数据的概念其实不难，简单的说就是多维数据的意思。平时我们经常接触的是一维数据或者可以写成表形式的二维数据，高维数据也可以类推，不过维数较高的时候，直...

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Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业...

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2018-01-05 标签：数据挖掘机器学习 3910 0

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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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