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标签 > 全卷积网络

全卷积网络

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全卷积网络(fully convolutional network,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。FCN是对图像进行像素级的分类(也就是每个像素点都进行分类),从而解决了语义级别的图像分割问题。

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全卷积网络简介

  全卷积网络(fully convolutional network,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换。

  与之前介绍的卷积神经网络有所不同,全卷积网络通过转置卷积(transposed convolution)层将中间层特征图的高和宽变换回输入图像的尺寸,从而令预测结果与输入图像在空间维(高和宽)上一一对应:给定空间维上的位置,通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。

  FCN是对图像进行像素级的分类(也就是每个像素点都进行分类),从而解决了语义级别的图像分割问题。

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