资料介绍
目前,在数字图像隐写中,基于空域和频域隐写的研究最为广泛。基于空域隐写的研究起步较早,典型的隐写方法如最不重要位(Least Significant Bit,LSB)替换隐写、加减K( Plus or Minus K.PMK)隐写、MLSB替换隐写等。基于频域的典型隐写方法有Jsteg、F5、Outguess、基于模型(Model-Based,MB)、干扰量化(Perturbed Quantization,PQ)等。本文以空域隐写为对象,研究设计相应的隐写分析方法。LSB替换隐写出现较早,由于其简单易用而被广泛使用,然而,它虽保持了图像的视觉特性,却对其统计特性造成了破坏。基于此,出现了较多精度较高的隐写分析方法,如能够估计信息嵌入比率的正则组和奇异组( Regular and Signaler,RS)、样本对分析( Sample Pair Analysis,SPA)、差值图像直方图(Difference Image Histogram,DIH)、加权隐密(Weighted Stego,ws)等方法。因此,研究者对其进行了改进,提出了如最不重要多位( Multiple LSB,MLSB)、PMK等隐写算法。其中,PMK除写当K=1时即为LSB匹配隐写,针对LSB替换隐写的检测方法对其失效,目前针对该方法的高效检测方法较少。
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