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数据副本技术通过高效的管理机制实现数据对象的优化部署、用户访问时副本的择优选择，从而有效降低用户访问时间，提高服务质量（ Quality ofS ervice，QoS），提升云存储系统的性能。11。然而，云计算环境下资源使用采用的是“按需付费”（ pay-as-you-go）模式，在云存储系统中增加数据副本，势必会占用存储等资源，从而增加数据管理的开销；另一方面，过少的数据副本在面对大量云端用户的海量访问时不仅增大数据传输时间，导致服务质量降低；同时，也会带来数据传输开销增加。应当注意到，云存储系统中除了原始数据（original data）外，还存在着大量经过计算后得到的生成数据（ generateddata），或称为中间数据（middle data）。中间数据的生成可能需要2个或者多个原始数据；甚至既需要原始数据还需要其他中间数据。对那些用户使用频率较低的中间数据而言，创建并保存副本的开销远超过了通过计算得到数据的开销，对这样的数据，最佳的副本方案应该是知道数据的生成路径，调用时即时生成即可。
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