资料介绍
无线网络中频谱资源复用技术可以提高网络容量,但同时会增加信道的冲突干扰,直接导致网络性能的下降,因此研究信道的冲突干扰特征对提高网络系统性能的影响显得尤为重要。在早期的蜂窝系统中,干扰分布通常被描述成高斯分布。随着蜂窝网络逐渐向数字通信系统转变,一些更为精确的干扰模型相继被提出,如物理干扰模型、协议干扰模型等。特别是近年来,移动自组网的兴起,大大促进了干扰建模领域的发展。一般来说,一个全面的干扰模型主要由信道模型、干扰节点空间分布模型、网络操作模型以及业务流模型四个部分组成。信道模型主要刻画了无线传播对于接收信号强度的影响,如确定性路径损耗、小规模衰落等;干扰节点空间分布模型体现了干扰节点在网络范围内的空间分布情况;网络操作模型描述了网络中终端接入信道的方式技术,如随机接入方式(载波侦听多路访问(Carrier Sense Multiple Access.CSMA),Aloha)或者确定性接人方式(时分多址(Time Division Multiple Access.TDMA),码分多址(Code Division Multiple Access.CDMA),频分多址(Frequency Division Multiple Access.FDMA))等;业务流模型则简单表示了发送端的活动。在实际情况下模拟干扰时有一个必须要考虑的问题,即建立此干扰模型的目的。它决定了在整个干扰建模中,应该重点考虑上述何种子模型。比如,评价一个给定的检测技术的性能,所采用的干扰模型应该重点强调物理层方面的干扰信号和干扰的统计特征,即应重点考虑信道模型和干扰节点空间分布模型。
本文将重点研究子模型之一:节点空间分布模型。由于网络中的累积干扰产生于同时发送的节点,并主要取决于这些节点的空间位置分布,且大量节点在网络中的随机分布导致了移动自组网较高的随机性。因此对节点空间分布模型进行深入研究具有重要意义。另外,本文的相关研究都是在假设节点是静止的条件下进行的。
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