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在点对点（ Peer-to-Peer，P2P）网络中，当出现了某些具有恶意企图的节点时情况就会变得非常不乐观。例如，用户之间相互信任的降低会导致整个网络服务质量的恶化。为了防止这些恶意威胁，业界已经深入研究了在人类社会普遍存在的信任关系评估方法，并试图将其很好地引入到计算机网络中进行推广使用。然而，现有研究只是试图分辨哪些恶意用户在共享相同资源，并没有考虑如何根据具体的威胁来给出一个信任评估以及如何保证该信任评估的信任值本身的合理性。此外，他们的研究在区分恶意用户方面还不是很清晰，无法进行有效区分。
基于上述情况，本文提出一个对抗恶意节点攻击的信任管理方案。所提方案采用了时间衰减函数以更多反映节点近期而不是过去的信任行为；并且，它还利用可信性以及该用户之间的相似性有效地反映相邻节点所提供的信任值。
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