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云计算提供按需服务和弹性计算模式，使计算资源如同水电一样取用方便，已经成为了企业和个人计算应用的首选。但是由于云计算快速增长产生的能耗问题，在经济和环境等方面制约了云数据中心的快速发展。著名IT企业如Google、Microsoft、Amazon等云数据中心每年电力开销超过百万美元，给云数据中心长期运营带来了巨大负担。同时云中心二氧化碳排放对全球气候变化的影响也与日俱增，其中整个ICT（ Information and Communication Technology）产业的二氧化碳排放占全球二氧化碳排放量的2. 0%。
商用云计算的成功运营，必须保证用户的保证服务质量（ Quality of Service，QoS），避免违反服务水平协议（Service Level Agreement，SLA）。SLA定义了云计算的服务性能、可扩展性、可用性、安全性等方面内容。其中响应时间是SLA最重要的指标之一，保证用户请求响应时间，将对云服务的增长和可接收程度有着重要的影响。因此，在满足用户计算性能需求的同时，最小化云中心的能耗成本，成为了学术界和工业界广泛关注的问题。
针对保证云中心性能下最小化能耗的问题，提出云中心异构服务器之间优化能耗分配方法。首先，建立云中心能耗优化的数学模型；然后，通过拉格朗日乘子法获取该模型的最优解，得到计算最小能量的最小能耗（ MPC）算法；最后，通过大量数值实验进行算法验证并与功耗相等分配（EP）基准方法进行了比较。实验结果表明：在相同负载、相同响应时间约束下，MPC算法比EP基准方法节省近30%的能耗，并随着负载增加节省能耗的比例更高。MPC算法可有效避免云中心能源配置过载，为云中心资源优化配置提供思路和参考数据。
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