如何使用KLT和HEVC进行嵌入式高光谱图像实时压缩

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上传日期: 2019-01-22

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标签:HEVC(22)JPEG2000(34)小波变换(148)gpu(876)cpu(2127)

  现有追求高压缩质量的高光谱图像压缩算法普遍存在计算复杂度高、离线式处理、嵌入式平台实现难度大等问题,目前很难得到实际应用。为解决以上问题,设计一种基于KLT和HEVC的嵌入式高光谱图像实时压缩方法。首先基于KLT去除谱间相关性,然后基于HEVC去除空间相关性并完成量化编码的过程。基于NVIDIA Jetson TX1平台,设计并实现了CPUGPU异构并行压缩处理系统。利用真实数据集对所设计算法和所实现平台进行了性能及可行性验证。实验结果表明:在相同压缩比下,与离散小波变换( DWT)+ JPEG2000算法相比,该系统明显提升了重建精度,在峰值信噪比( PSNR)方面平均提高了1.36 dB;同时,相比CPU,在GPU中进行KLT计算也至多可缩短33 010的运行时间。

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