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电子发烧友网>电子资料下载>电子论文>模拟数字论文>如何使用混合果蝇优化算法进行现场服务调度问题的解决方法

如何使用混合果蝇优化算法进行现场服务调度问题的解决方法

2019-01-03 | rar | 0.92 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  员工技能熟练程度对现场服务调度问题( FSSP)的执行效率有极大影响,现有研究中未考虑员工技能因素。针对上述问题,首先以员工的旅行时间、服务时间和等待时间为优化目标,建立考虑员工技能熟练程度的FSSP模型;然后,提出混合果蝇优化算法( HFOA)对该模型进行优化求解,根据问题特征和算法特点,设计了基于矩阵的编码方法;定义了两类矩阵操作,提出了3种搜索算子,重构了果蝇优化算法( FOA)的嗅觉搜索和视觉搜索过程;为了提升算法性能,构造了基于最邻近插入启发式算法的初始化算子;最后,通过典型实例对算法进行了仿真实验,并与遗传算法( GA)、贪婪随机自适应搜索过程( GRASP)算法进行了比较。实验数据显示,与其他两种算法相比,HFOA在均值和最优值方面表现更优秀。结果表明改进初始化方法和搜索策略后,HFOA在优化的精度和稳定性上优于其他算法。

  现场服务通常指在顾客指定的地理位置,满足顾客需求而进行的一系列活动。现场服务广泛存在于各个行业,如电力、通信系统的维护保障,家电、家具行业的售后安装维修、医疗健康领域的家庭看护,制造企业的维护、维修、运行设备( Maintenance,Repair&Operations,MRO)服务等。据统计,仅上海市2010年的家电行业服务产值已达20亿元。2014全球航空企业的MRO的服务产值超过50亿美元。随着大数据、移动互联网等信息技术的发展,线上到线下( Online ToOffline.020)等商业模式的兴起,顾客的个性化需求和定制化服务需求的日益增多,现场服务的作用愈发重要。现场服务的效率和质量与服务人员的合理配置及线路规划密切相关。不合理的任务及线路安排,容易出现员工在途时间长、顾客等待时间长、员工技能与任务不匹配等问题,从而影响服务质量和服务效率,进而影响顾客的满意度,最终导致企业利润的下降,因此,现场服务调度问题至关重要。

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