资料介绍
1. Introduction
The rolling process is one of the most popular processes in manufacturing industries in that almost 80% of metallic equipment has been exposed to rolling, at least one time in their production period. Among all kinds of the rolling processes, the flat rolling is the most practical one. In industrial countries, about 40–60% of rolling products are produced with this type of rolling. Therefore, many scientists have tried to enhance the quality and quantity of products by optimizing this process and identifying parameters affecting it to satisfy their costumers.
Throughout this century the rolling process has been analyzed by various analytical and numerical methods such as the slab method, the slip-line field method, the upper bound method, the boundary element method and the finite element method. In comparison with other methods for analyzing the rolling process, the finite element method is the most practical and accurate one. Galantucci and Tricarico (1999) have proposed many models developed using the FEM, differing with respect to: (i) the type of analysis (transient, steadystate); (ii) the type of formulation (incremental, variational or flow); (iii) the solution technique (updated Lagrangian, Eule-rian); (iv) the constitutive law hypothesized for the material behavior (elasto-plastic, elasto-viscoplastic, rigid-plastic, viscoplastic, etc.); (v) the type of discretization (2D in the case of plane deformation, 3D in form rolling); and (vi) the type of analysis (mechanical, thermal, uncoupled or coupled thermomechanical)
- 基于果蝇算法的混合小波神经网络交通流预测模型 40次下载
- 基于BP神经网络优化的光伏发电预测模型 35次下载
- 自构造RBF神经网络及其参数优化 9次下载
- 人工神经网络控制 12次下载
- 结合小波变换的LSTM循环神经网络的税收预测 10次下载
- 神经网络到卷积神经网络的原理 7次下载
- 神经网络与神经网络控制的学习课件免费下载 7次下载
- 神经网络在数据预测有怎么样的应用 0次下载
- 基于RBF神经网络的通信用户规模预测模型 7次下载
- BP神经网络在水质参数预测中的应用_张昕 1次下载
- 基于小波包_神经网络的太阳逐时辐射预测_陈杰 1次下载
- 基于遗传小波神经网络的海杂波预测 9次下载
- GABP神经网络在交通流预测中的应用研究 22次下载
- 基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测 19次下载
- 基于径向基神经网络的局域预测法及其应用 16次下载
- 详解深度学习、神经网络与卷积神经网络的应用 598次阅读
- 什么是神经网络应用-2 1288次阅读
- 从0到1实现神经网络(Python) 658次阅读
- 神经网络面临的问题和挑战 2552次阅读
- 卷积神经网络结构_卷积神经网络训练过程 1.5w次阅读
- 如何使用Numpy搭建神经网络 3348次阅读
- 详解卷积神经网络卷积过程 1.5w次阅读
- 如何使用numpy搭建一个卷积神经网络详细方法和程序概述 5799次阅读
- 基于NumPy创建一个可以工作的神经网络 3189次阅读
- BP神经网络概述 4.2w次阅读
- 用TensorFlow写个简单的神经网络 4983次阅读
- 训练神经网络的五大算法 1.2w次阅读
- 卷积神经网络CNN架构分析-LeNet 2562次阅读
- 【科普】卷积神经网络(CNN)基础介绍 1w次阅读
- 使用Scikit-learn在Python中设置神经网络的方法 6041次阅读
下载排行
本周
- 1TC358743XBG评估板参考手册
- 1.36 MB | 330次下载 | 免费
- 2开关电源基础知识
- 5.73 MB | 11次下载 | 免费
- 3嵌入式linux-聊天程序设计
- 0.60 MB | 3次下载 | 免费
- 4DIY动手组装LED电子显示屏
- 0.98 MB | 3次下载 | 免费
- 5基于FPGA的C8051F单片机开发板设计
- 0.70 MB | 2次下载 | 免费
- 651单片机窗帘控制器仿真程序
- 1.93 MB | 2次下载 | 免费
- 751单片机大棚环境控制器仿真程序
- 1.10 MB | 2次下载 | 免费
- 8基于51单片机的RGB调色灯程序仿真
- 0.86 MB | 2次下载 | 免费
本月
- 1OrCAD10.5下载OrCAD10.5中文版软件
- 0.00 MB | 234315次下载 | 免费
- 2555集成电路应用800例(新编版)
- 0.00 MB | 33566次下载 | 免费
- 3接口电路图大全
- 未知 | 30323次下载 | 免费
- 4开关电源设计实例指南
- 未知 | 21549次下载 | 免费
- 5电气工程师手册免费下载(新编第二版pdf电子书)
- 0.00 MB | 15349次下载 | 免费
- 6数字电路基础pdf(下载)
- 未知 | 13750次下载 | 免费
- 7电子制作实例集锦 下载
- 未知 | 8113次下载 | 免费
- 8《LED驱动电路设计》 温德尔著
- 0.00 MB | 6656次下载 | 免费
总榜
- 1matlab软件下载入口
- 未知 | 935054次下载 | 免费
- 2protel99se软件下载(可英文版转中文版)
- 78.1 MB | 537798次下载 | 免费
- 3MATLAB 7.1 下载 (含软件介绍)
- 未知 | 420027次下载 | 免费
- 4OrCAD10.5下载OrCAD10.5中文版软件
- 0.00 MB | 234315次下载 | 免费
- 5Altium DXP2002下载入口
- 未知 | 233046次下载 | 免费
- 6电路仿真软件multisim 10.0免费下载
- 340992 | 191186次下载 | 免费
- 7十天学会AVR单片机与C语言视频教程 下载
- 158M | 183279次下载 | 免费
- 8proe5.0野火版下载(中文版免费下载)
- 未知 | 138040次下载 | 免费
评论
查看更多