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目前小波去噪方法所取得的成功不仅将大大拓宽小波去噪方法的应用领域，而且在推动这些领域研究发展的同时，必将从这些领域的应用中反馈新的问题，从而会进一步丰富小波去噪的内容和推动小波去噪的发展。
小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一，在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上=首先通过对小波去噪问题的描述，揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性，接着分别阐述了目前常用的 ，类小波去噪方法，并从小波去噪中常用的小波系数模型I各种小波变换的使用I小波去噪和图象压缩之间的联系，不同噪声场合下的小波去噪等几个方面，对小波图象去噪进行了综述，最后，基于对小波去噪问题的理解，提出了对小波去噪方法的一些展望。
尽管小波去噪方法现在已经成为去噪和图象恢复的重大分支和主要研究方向，但是在另类噪声分布4非高斯分布5下的去噪研究还不够，目前国际上开始将注意力投向这一领域，其中，非高斯噪声的分布模型，高斯假设下的小波去噪方法在非高斯噪声下如何进行相应的拓展，是主要的研究方向
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