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微弱信号检测技术是通信领域的重点也是难点，在强噪声背景下，快速、准确地还原出有用的微弱信号，对通信技术的发展具有重要的现实意义。特别是在现代的战术通信系统中，包括雷达以及声呐通信系统，由于通信环境的复杂性，目标信息通常会被淹没在各式各样的干扰背景噪声中，增加了目标特征提取的难度。
在强噪声背景下，接收端通常无法准确断定待测信号出现的时间点，导致在信号采集的时间范围内，只有其中的一部分时间是同时含有信号和噪声的，而其他时间范围内出现的均是纯噪声。噪声强度达到一定程度后，将很难与信号部分区别。然而现有的信号检测方法均建立在待测信号和噪声信号同时被采样的前提假设上，直接对采样信号进行去噪、特征值提取。由于需要拟合长时间的强噪声部分，检测结果存在一定误差。
针对上述微弱信号检测方法的缺陷，本文设计了一种基于稀疏表达的微弱信号提取和重建方法，该方法无需信号的参数信息，即可高效地提取出信号，很大程度上减少了系统的应用局限性和对应用环境的敏感性，大大增强了系统的灵活性与自适应能力。
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