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图像融合是指把来自多传感器数据的互补信息合并形成一幅新的图像，以便达到进行目标监视与识别等目的。本文提出了基于小波变换的图像融合方法，并分析了可见光与红外的显微图像的融合结果。结果融合效果不错，结果图像比较清晰，在一图像中即可得到比较完整的信息。因而，这一方法具有广阔的应用前景。
关键词：图像融合；小波变换；红外图像
图像融合技术是指将不同传感器获得的同一景物的图像合成一张图像，以克服单一图像在焦距、曝光、光谱和空间分辨率等方面的存在的局限性，从而提高图像信息的利用率、系统对目标探测识别的可靠性及系统的自动化程度。这诸多优点使得图形融合在医学、遥感、计算机视觉、气象预报及军事目标识别等方面的应用潜力得到充分认识。图像融合的方法可以分为像素级、特征级和决策级3 个层次。像素级融合是直接对传感器采集来的数据进行处理而获得的融合图像的过程，它保留了尽可能多的图像信息，精确度比较高。文中提出了基于小波变换的图像融合方法，并给出了实验可见光与红外图像融合结果。
关键词：图像融合；小波变换；红外图像
图像融合技术是指将不同传感器获得的同一景物的图像合成一张图像，以克服单一图像在焦距、曝光、光谱和空间分辨率等方面的存在的局限性，从而提高图像信息的利用率、系统对目标探测识别的可靠性及系统的自动化程度。这诸多优点使得图形融合在医学、遥感、计算机视觉、气象预报及军事目标识别等方面的应用潜力得到充分认识。图像融合的方法可以分为像素级、特征级和决策级3 个层次。像素级融合是直接对传感器采集来的数据进行处理而获得的融合图像的过程，它保留了尽可能多的图像信息，精确度比较高。文中提出了基于小波变换的图像融合方法，并给出了实验可见光与红外图像融合结果。
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