无人车可视化平台解析

　　2017-08-29 20:22Uber/运营商/无人车　　在本文中，Uber的工程师 Xiaoji Chen ，描述了数据可视化团队如何构建这个平台，并探讨了基于Web工具，提炼自动驾驶汽车收集的研究数据，将它变成视觉图像。

　　前两天，《大西洋月刊》记者独家探秘了Google旗下的无人驾驶公司Waymo，并详细介绍了Waymo无人车的进展，文中也阐述了Waymo开发的数据可视化工具。

　　有兴趣的鸡友可以点击（http://suo.im/xdtXh）。

　　但Uber从未放弃在无人驾驶领域的尝试，这篇发布于Uber工程博客的文章，重点在于数据可视化及工具。

　　Uber 的ATG团队正在创造无人驾驶的未来。今年早些时候，数据可视化团队使用可视化平台，来勘探、检查、调试和展示与ATG合作的数据，以改进无人车（汽车和卡车）解读、感知周围的环境。

　　使用一些最新的基于网络的可视化技术，ATG可视化团队构建了一个平台，使ATG的工程师和运营商可以快速检查、调试和探索，并可在线或者离线测试收集的信息。

　　这对于使用此技术的用户来说，能够快速了解问题、快速迭代，并在不断变化的用例中，提高生产力。除此之外，还需要搭配更简单的视觉语言和UX（用户体验）设计，将所有详细的技术信息，传达给运营商和工程师。

　　▍为什么选择WEB端？

　　关于为什么Web可能是构建无人车可视化平台的最佳平台，有很多有趣的讨论。

　　具体原因如下：

　　快速循环迭代。在web端，可以快速、轻松地逐步开发和部署功能。如果用户想要最新版本的产品，则只需刷新浏览器的页面，而不是下载并安装新的应用程序。

　　灵活性和可共享性。由于Web与硬件无关，任何人都可以使用任何操作系统在平台上工作 - 事实上，浏览器即操作系统。

　　任何团队都可以在世界各地实时访问。在Web端，报告和诊断事件只需点击一个URL。

　　协作和定制。作为快速发展的技术，无人车不会停止生产新的数据集、指标或用例。新的服务和端点都是随时添加的。ATG的每个团队都有独特的可视化和数据生成需求。

　　因此，他们需要能够定制他们的经验。HTML5和Java是经过测试和信任的工具，用于即时创建自定义UI，并可轻松集成到其他基础架构和任务管理系统中。