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为更好地管理这类复杂车辆，汽车制造商需要通过物联
网 （IoT） 无线监测车辆的方法。然后对收集的数据使用大数
据分析，可以发现异常，快速提醒驾驶员潜在故障组件，
并实现预测维护系统，增加可靠性等级并帮助驾驶员避免
故障。卓有远见的汽车制造商还可以研究每日使用模式以
找出操作改进机会以及新功能与服务。
本文探讨将车辆与物联网连接进行数据提取为汽车制造
商和驾驶员带来的巨大好处。我们考虑可解决在产品寿
命期内收获数据并持续转化为有用信息等挑战的解决方
案。我们介绍此解决方案如何与 Microsoft Azure 等顶尖云
解决方案合作实现利用机器学习的预测分析。我们还研
究 Intel ® In-Vehicle Solutions 如何为加固汽车级应用支持的硬
件平台提供计算性能和连接性，实现车载数据分析以降低
云成本。
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