资料介绍
标签:
在新冠肺炎疫情期间,社交媒体以前所未有的速度向全世界传播消息。然而,扭曲信息隐藏在海量社交数据中,对国家安全、社会稳定提出了前所未有的挑战。目前的干预措施大多是建立在对关键节点和关键链路进行控制的基础即删帖和封号,往往效果不佳且容易产生副作用。基于扭曲信息的定义和分析,打破传统思维的限定,在信息蔓延过程中通过发布辟谣信息来干扰扭曲信息的演化过程。借助斯塔克尔伯格博弈理论,文中通过设置奖励来鼓励更多的社交网络用户参与信息对冲过程,从而阻止扭曲信息的爆发效应。基于所提岀的斯塔克尔伯格博弈模型,分析了斯塔克尔伯格愽弈均衡解的存在性和唯性,并从理论上推导出斯塔克尔伯格博弈的闭式均衡解,提岀了基于最优策略的扭曲信息干预算法。实际网络中的仿真实验表眀,相比传统的基于网络结构的免疫策略以及其他基于博弈论的干预算法,所提算法最髙可将扭曲信息的传播范围分别降低41%和9%,因此能够有效抑制扭曲信息的传播。
下载地址
在线社交网络的扭曲信息干预算法及研究下载
本周热点资料
上传者其它资料
物联网下载排行
本周
- 物联网防火墙与机器学习技术资料下载
- 物联网通讯标准及微控制器设计方案资料下载
- 一种新型闪存缓存管理方法PRLRU
- 蓝牙Mesh网络的隐私与安全资料下载
- 多层网络社区发现相关研究及对比
- 蓝牙Mesh应用选择芯片资料下载
- 一种融合多种类型上下文信息的协同过滤算法
- 蓝牙mesh网络如何构成?资料下载
- 蓝牙mesh的5个常见误解资料下载
- 蓝牙mesh网络为何适合商业照明资料下载
本月
- 关于区块链共识机制的研究及原理
- 区块链在分布式环境下的数据安全研究
- 针对知识产权保护和场景的区块链共识机制
- 一种基于用户体验的计算卸载方案
- 一种分布式网络扫描架构和任务调度算法
- 基于分布式区块链的多应用证书系统模型BMCS
- 一种利用区块链的农产品柔性可信溯源解决方案
- 物联网防火墙与机器学习技术资料下载
- 基于矩阵分解的网络表示学习算法ANEMF
- 最大熵网络流量预测和控制器预部署PPME模型
用户评论
查看全部 条评论
发表评论请先 登录, 还没有账号?免费注册。
发表评论