基于多类分类的序贯三支决策模型

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上传日期: 2021-06-04

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资料介绍

标签:分类器(103)模型(1056)算法(2957)

  多类分类问题的实际应用中,在决策对象的认识由粗粒度向细粒度转化时,通过使用粒结构,提出种基于多类分类的序贯三攴决策模型。在此基础上,使用该模型非増量的方法计算序贯三支决策的时间开销较大,针对决策表中条件属性的变化,给岀该模型的増量方法来进行决策。首先,通过増加新属性得到毎层的条件属性,构建多层次粒结构。在多层次粒结构下,给岀毎层决策表的损失函数矩阵。然后,按层依次计算决策表中每个决策类的阈值,进行决策表的三支决策。最后,给出多类分类的序贯三支决策算法,通过实例说明该算法的计算过程。为了动态更新多层次下的三个域集,基于多类分类给岀计算序贯三支决策的增量算法通过仿真实验验证了该方法的有效性。

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