基于三角曲面的渐进迭代逼近生成算法

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上传日期: 2021-06-03

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标签:数据结构(264)数据处理(274)算法(2932)

  渐进迭代逼近(简称PIA)是一种直观有效的数据拟合方法。经典的PIA方法要求曲面控制顶点的个数等于拟合数据点的个数,并不适用于大量数据的拟合。为了改造经典PIA方法,特别研究了使用最频繁的三角曲面用PIA来生成的算法,并重点考虑实际中最常用的低次情形。证明了低次(n=2,3,4)非均匀三角 bezier曲面具有最小二乘渐进迭代逼近(简称 LSPIA性质,并且迭代得到的三角 Bezier曲面序列的极限就是数据点的最小二乘拟合。同时,还提供了如何选择合适的权值使得迭代拥有最快收敛速度的方法。实例验证了最小二乘PIA方法的有效性。

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