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在线问答平台日益成为互联网用户知识获取的重要途径，随着其用户数量的迅速增长，平台中重要用户的识别难度逐渐增大，用户提出的大量问题也得不到有效回答，严重影响了在线问答平台的用户体验。针对上述问题，将在线问答平台中出问题和回答问题看作一种社交网络行为，并且根据这些行为构建用户关系网络，在此基础上提出了一种基于用户关系用户重要性评估方法，用来识别平台中的重要用户。通过对 Stack Overflow数据集的实验分析表明，该方法得出的用户重要性排名与在线问答平台中的实际情况相符合，生成排名结果相对稳定，通过用户重要性排序结果对问题进行推荐可以提高题回答效率。应用该用户重要性评估方法，设计和开发了一个在线问答平台，案例分析表明该方法能够识别出在线问答平台中的重要用户，可以增强用户知识获取的体验。
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